Pandas 具有不等列的数据框

Question

我有一个数据框，其中一列包含分类变量，另一列包含连续变量，如下所示：

    gender  contVar
    Male     22379
    Female   24523
    Female   23421
    Male     23831
    Male     29234

我想得到一个 table 像这样：

    Male   Female
    22379   24523
    23831   23421
    23831
    29234

这在 pandas 中可行吗？当我这样做时：

    df.pivot(index = df.index.tolist(), columns='gender', values='contVar')

我知道索引超出范围（很明显，因为有索引所以没有行，但我也认为这是因为每列中的行数不相等）。任何想法表示赞赏。

Answer 1

你可以这样做：

pd.concat([pd.DataFrame({g:d.contVar.tolist()}) for g,d in df.groupby('gender')], axis=1)

Out[416]:
   Female   Male
0   24523  22379
1   23421  23831
2     NaN  29234

Pandas 具有不等列的数据框

Pandas pivot dataframe with unequal columns

python

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