比较 python 中两个文件的 md5 哈希值

Question

我想比较两个文件的哈希值。但是无论文件是否不同，即使不同的哈希比较结果True

代码如下：

import hashlib

hasher1 = hashlib.md5()
afile1 = open('canvas.png', 'rb')
buf1 = afile1.read()
a = hasher1.update(buf1)
print(str(hasher1.hexdigest()))

hasher2 = hashlib.md5()
afile2 = open('img5.png', 'rb')
buf2 = afile2.read()
b = hasher2.update(buf2)
print(str(hasher2.hexdigest()))

print(str(a) == str(b))

输出：

614c9853a7f62c5b60d7d15bde80708f
76dc116b2c1b19b265db5e657846e649
True

Process finished with exit code 0

Answer 1

作为一般规则 Python 方法遵循 command-query separation 的原则——因此修改对象（即命令）的方法 return None。这包括，例如，list.sort 和 dict.update。 hasher1.update 方法也是如此。所以

a = hasher1.update(buf1)

将 None 分配给 a。相反，使用

hasher1.update(buf1)
a = hasher1.hexdigest()

b.

同样如此

import hashlib

digests = []
for filename in ['canvas.png', 'img5.png']:
    hasher = hashlib.md5()
    with open(filename, 'rb') as f:
        buf = f.read()
        hasher.update(buf)
        a = hasher.hexdigest()
        digests.append(a)
        print(a)

print(digests[0] == digests[1])

Answer 2

这对我有用：

import hashlib
#File 1
hasher1 = hashlib.md5()
afile1 = open('C:/.../elephant_rgb.png', 'rb')
buf1 = afile1.read()
a = hasher1.update(buf1)
md5_a=(str(hasher1.hexdigest()))
#File 2
hasher2 = hashlib.md5()
afile2 = open('C:/.../innDay-Pic2.png', 'rb')
buf2 = afile2.read()
b = hasher2.update(buf2)
md5_b=(str(hasher2.hexdigest()))
#Compare md5
if(md5_a==md5_b):
    print("Yes")
else:
    print("No")

##No

Answer 3

我认为没有必要创建散列对象。您应该可以直接使用 hashlib 模块中的 md5 函数。

digest = hashlib.md5(fileobj.read()).hexdigest()

所以你可以这样写:

from hashlib import md5
digests = list()
for filename in ['canvas.png', 'img5.png']:
    with open(filename, 'rb') as f:
        digest = md5(f.read()).hexdigest()
        digests.append(digest)

print(digests[0] == digests[1])

比较 python 中两个文件的 md5 哈希值

Compare md5 hashes of two files in python

python

python-3.x

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md5

hashlib