将聚合除以聚合(D3 / DC / Crossfilter / Reductio)

Dividing aggregate by aggregate (D3 / DC/ Crossfilter / Reductio)

Fiddle 供参考:https://jsfiddle.net/33228p1d/4/

引用页面上的 Cost Average 图表。使用以下代码呈现的图表:

var cpa = ndx.dimension(function (d) {
  return d.location;
});
var cpaGroup = cpa.group().reduceSum(function (d) {
  return d.total;
});

图表本身:(为简洁起见省略了样式)

cpaChart
    .dimension(cpa)
    .group(cpaGroup)
    .label(function (d) {
        return d.key + " $" + d.value;
    })
    .title(function (d) {
        return d.value;
    })
    .elasticX(true)
    .ordering(function (d) { return -d.value })
    .xAxis().ticks(4);

目前,它准确显示 FrontBack 个位置的总数。

我想要它做的是显示总计除以该位置的唯一 PO 的数量,以显示每个位置的平均成本。

因此,例如,对于 Back,我有两个唯一的采购订单,总计 6。我希望看到 396 / 2 每个位置的平均成本 198

如果您仍然愿意使用 Reductio,请在同一组上跟踪 sum 和 exceptionCount,然后将它们划分到 valueAccessor 访问器中:

  var cpaGroup = reductio()
    .sum('total')
    .exception(function(d) { return d.po; })
      .exceptionCount(true)(cpa.group());

  cpaChart
        .width(400)
        .height(200)
        .margins({ top: 20, left: 10, right: 10, bottom: 20 })
        .dimension(cpa)
        .group(cpaGroup)
        .ordinalColors(['#3182bd', '#6baed6', '#9ecae1', '#c6dbef', '#dadaeb'])
        .label(function (d) {
            return d.key + " $" + (Math.round(d.value.sum / d.value.exceptionCount));
        })
        .title(function (d) {
            return d.value;
        })
        .valueAccessor(function(d) {
            return d.value.sum / d.value.exceptionCount;
        })
        .elasticX(true)
        .ordering(function (d) { return -d.value })
        .xAxis().ticks(4);

示例:https://jsfiddle.net/7wbcref9/