pip：安装依赖项的依赖项

Question

我想手动安装我正在编写的 Python 包的所有要求。为此，我创建了文件 requirements.txt 并逐行添加了依赖项：

$ cat requirements.txt
meshio
numpy

当运行

$ pip install -r requirements.txt

这两个软件包安装正常，但我注意到 meshio 的依赖项没有安装（即，其 requirements.txt 中列出的任何内容）。不足为奇，pip 怎么知道的？

有没有pip安装整个依赖树的机制？

Answer 1

我不确定这是否是您需要的。但这就是我解决这个问题的方法。我为每个 python 项目创建了一个 虚拟环境。

cd my_project_folder
virtualenv venv # choose the python interpreter you need ;)
source venv/bin/activate

然后我安装项目所需的所有包。

pip install <what ever packages you need>

如果您随后需要创建 requirements.txt 您可以使用此命令

pip freeze > requirements.txt  # including the installed version of each package

要离开 虚拟环境 ，只需键入 deactivate。希望这对你有帮助...

这个也有详细描述here

Answer 2

您可能对 pip-tools 感兴趣，这是一个 python 包，可用于构建考虑所有基础依赖项的 requirements.txt 文件。它可以通过 pip 安装：

pip install --upgrade pip  # pip-tools needs pip>=6.
pip install pip-tools

安装后，您可以使用pip-compile 命令生成您的需求文件。例如，假设您从事 Flask 项目。您必须执行以下操作：

将以下行写入文件：

Flask

运行pip-compile <your-file>。它将生成您的 requirements.txt，并固定所有依赖项。您可以重新运行 pip-compile 来更新软件包。您的输出文件将如下所示：

#
# This file is autogenerated by pip-compile
# Make changes in requirements.in, then run this to update:
#
#    pip-compile <your-file>
#
flask==0.10.1
itsdangerous==0.24        # via flask
jinja2==2.7.3             # via flask
markupsafe==0.23          # via jinja2
werkzeug==0.10.4          # via flask

Answer 3

事实证明要安装依赖项，包需要将其依赖项列为

install_requires=[
    'numpy',
    'pyyaml'
],

作为 setup.py 中 setup() 的一部分，而不是 requirements.txt。

pip：安装依赖项的依赖项

pip: install dependencies of dependencies

python

dependencies

pip