Python 中的分档数据
Binning data in Python
我正在努力了解如何在 Python 中对数据进行分类。到目前为止，我已经弄清楚如何使用以下方法获得边缘：
edges = pylab.hist(data, bins=10)[1]
我不确定这是否是最理想的方法，但它奏效了！给我一份制作 10 个箱子所需的 11 个数字的列表。问题是我不知道如何将数据分类到垃圾箱中。我尝试使用：
digitized = np.digitize(data, edges)
但这只是给了我一个错误，“ValueError：零大小数组到最小化操作没有标识”。在使用 pandas value_counts 之前，我需要以某种方式制作垃圾箱（我也已经放下了那部分）。
如有任何帮助，我们将不胜感激！
答案是：
digitized = np.digitize(data, edges)
我正在努力了解如何在 Python 中对数据进行分类。到目前为止，我已经弄清楚如何使用以下方法获得边缘：
edges = pylab.hist(data, bins=10)[1]
我不确定这是否是最理想的方法，但它奏效了！给我一份制作 10 个箱子所需的 11 个数字的列表。问题是我不知道如何将数据分类到垃圾箱中。我尝试使用：
digitized = np.digitize(data, edges)
但这只是给了我一个错误，“ValueError：零大小数组到最小化操作没有标识”。在使用 pandas value_counts 之前，我需要以某种方式制作垃圾箱（我也已经放下了那部分）。
如有任何帮助，我们将不胜感激！
答案是：
digitized = np.digitize(data, edges)