在 R 中，散点图和平滑器按因子（颜色 = 因子）拆分，但我希望线条因灰度或线型而不是颜色而异

Question

我有一个散点图，用 2 级因子分割得更平滑；我需要将所有内容都保存在一张图表上，但不能使用颜色。

所以我希望因子的两个级别不同 (1) 灰度（例如，深灰色与黑色）(2) 或线型（例如，虚线与实线）。

谢谢，

数据：

ppn, condition,pns, apav

1,inconsistenr,3.92,2.00
2,inconsistent,2.50,3.75
3,consistent, 4.08,2.25
4,inconsistent,2.67,5.50
5,consistent,3.58,5.00 (...)

代码：

library(ggplot2)
scatter <- ggplot(PINC3, aes(pns, apav, colour = condition))
scatter + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", alpha = .15)

Plot

Answer 1

您可以使用 ggplot2 中的 RColorBrewer 调色板将颜色设置为灰度。

library(ggplot2)
scatter <- ggplot(PINC3, aes(pns, apav, colour = condition))
scatter + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", alpha = .15) +
    scale_color_brewer(palette = "Greys)

根据 condition 设置线型使用 linetype 作为美学，它应该与 geom_smooth:

一起使用

scatter <- ggplot(PINC3, aes(pns, apav, linetype = condition))
scatter +
    geom_point(aes(shape = condition)) +
    geom_smooth(method = "lm", alpha = .15)

在 R 中，散点图和平滑器按因子（颜色 = 因子）拆分，但我希望线条因灰度或线型而不是颜色而异

In R, scatterplot and smoother are split by factor (colour = factor), but I want the lines to differ by greyscale or linetype, not colour

plot

regression

r

ggplot2