我应该如何为 TensorFlow 构建我的标签？
How should I structure my labels for TensorFlow?
我正在尝试使用 TensorFlow 训练给定输入图像的输出伺服命令。
我计划使用 中@mrry 建议的文件，图像如下：
../some/path/some_img.JPG *some_label*
我的问题是，我可以向 TensorFlow 提供哪些标签格式以及建议的结构？
我的数据基本上是0-10秒的n个舵机指令。矢量会很好用：
[0,2,4,3]
或类似的：
[0,.25,.4,.3]
我在文档中找不到太多关于标签的信息。谁能阐明 TensorFlow 标签？
一个非常相关的问题是，为了让 TensorFlow 正确地从中学习，构建这些结构的最佳方式是什么？
在 Tensorflow 中，标签只是通用张量。您可以使用任何类型的张量来存储您的标签。在您的情况下，似乎需要形状为 (4,) 的 1-D 张量。
标签与其余数据的区别仅在于其在计算图中的使用。 （通常）当您通过整个网络传播其他数据时，标签只应在损失函数内使用。对于您的问题，4-d regression 函数应该有效。
此外，请查看我对（旧）问题的最新评论。在您的情况下，使用 slice_input_producer 似乎更可取。
我正在尝试使用 TensorFlow 训练给定输入图像的输出伺服命令。
我计划使用
../some/path/some_img.JPG *some_label*
我的问题是，我可以向 TensorFlow 提供哪些标签格式以及建议的结构？
我的数据基本上是0-10秒的n个舵机指令。矢量会很好用：
[0,2,4,3]
或类似的：
[0,.25,.4,.3]
我在文档中找不到太多关于标签的信息。谁能阐明 TensorFlow 标签？
一个非常相关的问题是，为了让 TensorFlow 正确地从中学习，构建这些结构的最佳方式是什么？
在 Tensorflow 中，标签只是通用张量。您可以使用任何类型的张量来存储您的标签。在您的情况下，似乎需要形状为 (4,) 的 1-D 张量。
标签与其余数据的区别仅在于其在计算图中的使用。 （通常）当您通过整个网络传播其他数据时，标签只应在损失函数内使用。对于您的问题，4-d regression 函数应该有效。
此外，请查看我对（旧）问题的最新评论。在您的情况下，使用 slice_input_producer 似乎更可取。