在监督学习中提取分类函数

Extract Classification Function In Supervised Learning

可能我问的是一个微不足道的问题,但答案对我来说非常重要。 我真的是机器新手 learning.I 已经阅读了有关监督学习的内容并且我知道这类 algorithms.The 问题的基础知识是当我在数据集上使用诸如 j48 之类的算法时如何找到指定函数稍后用于对未标记数据进行分类。

提前致谢

"Function" 你指的是分类器本身。它是在训练过程中学习的。因此,为了使用您的模型对新数据进行分类,您必须将其转储到 disk/database。如何?这完全取决于所使用的 language/implementation。对于 python,您只需腌制一个对象。在Java中你可以序列化你训练好的对象或者使用Weka学习j48决策树并保存以备后用: https://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models