Apache Spark 与 Hive 的部署问题（集群模式）

Question

编辑:

我正在开发一个 Spark 应用程序，它从多个结构化模式中读取数据，并且我正在尝试从这些模式中聚合信息。当我在本地运行时，我的应用程序运行运行良好。但是当我运行它在集群上时，我在配置（很可能是 hive-site.xml）或提交命令参数方面遇到了问题。我已经查找了其他相关帖子，但找不到适合我的场景的解决方案。我已经在下面详细提到了我尝试过的命令以及遇到的错误。我是 Spark 的新手，我可能遗漏了一些微不足道的东西，但可以提供更多信息来支持我的问题。

原题：

我一直在尝试运行我的 spark 应用程序在与 HDP2.3 组件捆绑在一起的 6 节点 Hadoop 集群中。

以下是可能对你们提出解决方案有用的组件信息：

集群信息：6节点集群：

128GB 内存 24芯 8TB 硬盘

应用程序中使用的组件

HDP - 2.3

Spark - 1.3.1

$ hadoop 版本：

Hadoop 2.7.1.2.3.0.0-2557
Subversion git@github.com:hortonworks/hadoop.git -r 9f17d40a0f2046d217b2bff90ad6e2fc7e41f5e1
Compiled by jenkins on 2015-07-14T13:08Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 54f9bbb4492f92975e84e390599b881d

场景：

我正在尝试以某种方式使用 SparkContext 和 HiveContext 以充分利用 spark 对其数据结构（如数据框）的实时查询。我的应用程序中使用的依赖项是：

<dependency> <!-- Spark dependency -->
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
        <version>1.3.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId>
        <version>1.3.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-hive_2.10</artifactId>
        <version>1.3.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.databricks</groupId>
        <artifactId>spark-csv_2.10</artifactId>
        <version>1.4.0</version>
    </dependency>

以下是我收到的提交命令和对应的错误日志：

提交命令1：

spark-submit --class working.path.to.Main \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    --num-executors 17 \
    --executor-cores 8 \
    --executor-memory 25g \
    --driver-memory 25g \
    --num-executors 5 \
    application-with-all-dependencies.jar

错误日志 1：

User class threw exception: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient

提交命令2：

spark-submit --class working.path.to.Main \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    --num-executors 17 \
    --executor-cores 8 \
    --executor-memory 25g \
    --driver-memory 25g \
    --num-executors 5 \
    --files /etc/hive/conf/hive-site.xml \
    application-with-all-dependencies.jar

错误日志 2：

User class threw exception: java.lang.NumberFormatException: For input string: "5s"

由于我没有管理权限，我无法修改配置。好吧，我可以联系 IT 工程师进行更改，但我正在寻找如果可能的话，涉及较少更改配置文件的解决方案！

建议更改配置 here。

然后我尝试按照其他论坛中的建议将各种 jar 文件作为参数传递。

提交命令 3：

spark-submit --class working.path.to.Main \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    --num-executors 17 \
    --executor-cores 8 \
    --executor-memory 25g \
    --driver-memory 25g \
    --num-executors 5 \
    --jars /usr/hdp/2.3.0.0-2557/spark/lib/datanucleus-api-jdo-3.2.6.jar,/usr/hdp/2.3.0.0-2557/spark/lib/datanucleus-core-3.2.10.jar,/usr/hdp/2.3.0.0-2557/spark/lib/datanucleus-rdbms-3.2.9.jar \
    --files /etc/hive/conf/hive-site.xml \
    application-with-all-dependencies.jar

错误日志 3：

User class threw exception: java.lang.NumberFormatException: For input string: "5s"

我不明白以下命令发生了什么，无法分析错误日志。

提交命令4：

spark-submit --class working.path.to.Main \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    --num-executors 17 \
    --executor-cores 8 \
    --executor-memory 25g \
    --driver-memory 25g \
    --num-executors 5 \
    --jars /usr/hdp/2.3.0.0-2557/spark/lib/*.jar \
    --files /etc/hive/conf/hive-site.xml \
    application-with-all-dependencies.jar

提交日志4：

Application application_1461686223085_0014 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1461686223085_0014_000002 exited with exitCode: 10
For more detailed output, check application tracking page:http://cluster-host:XXXX/cluster/app/application_1461686223085_0014Then, click on links to logs of each attempt.
Diagnostics: Exception from container-launch.
Container id: container_e10_1461686223085_0014_02_000001
Exit code: 10
Stack trace: ExitCodeException exitCode=10:
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:545)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:456)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:722)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:211)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Container exited with a non-zero exit code 10
Failing this attempt. Failing the application.

还有其他可能的选择吗？任何形式的帮助将不胜感激。如果您需要任何其他信息，请告诉我。

谢谢。

Answer 1

here 中解释的解决方案适用于我的案例。 hive-site.xml 所在的两个位置可能会造成混淆。使用 --files /usr/hdp/current/spark-client/conf/hive-site.xml 而不是 --files /etc/hive/conf/hive-site.xml。我不必为我的配置添加罐子。希望这能帮助遇到类似问题的人。谢谢

Apache Spark 与 Hive 的部署问题（集群模式）

Apache Spark's deployment issue (cluster-mode) with Hive

hadoop

apache-spark

apache-spark-sql

apache-hive