一个大的 table 或许多小的 table

One big table or many smaller tables

我通读了 MonetDB。R/MonetDBLite 本网站上的帖子、CRAN PDF 以及 MonetDB 网站上的一些文档陡峭的学习曲线。

MonetDBLite 文档列出了一些函数,并附有书面说明,它们实际上并不意味着要直接调用。在 R 中使用 MonetDB.R 函数时,会出现一条警告,指出它已被弃用,请考虑使用 MonetDBLite。

我的数据集大约有 1 亿行 x 60 个因子列,目前占用 30 data.frames 已保存到 rds 文件中。我没有足够的内存来使用 R 中的全部内容,所以我想将其全部转储到 MonetDB 中并仅提取特定任务所需的数据。

如果我选择一个 table 每个 data.frame 范例,什么 R 脚本将 运行 查询 MonetDB 数据库中的所有 tables?我假设这是某种类型的 JOIN。这可以用 CREATE VIEW 完成吗?

如果我选择一个大 table 范例,什么 R 脚本可以让我附加到现有的 MonetDB table?

如有任何指导,我们将不胜感激。以下是我到目前为止拼凑的内容:

library( MonetDB.R )
library( MonetDBLite )
library( DBI )
library( digest )

dbDir <- 'myDirectory'

#
#   Create connection to database
#
conn  <- dbConnect( MonetDBLite(), dbDir )

#
#   Get data.table
#
f <- choose.files( default='directory to rds files', 
                       caption="select files for processing:",
                       multi=FALSE )

dt <- readRDS( file=f )

# extract file name without extension
tblName <- sub( "^([^.]*).*", "\1", basename( f ) )

#
#   Add data.table to db
#
dbWriteTable( conn, tblName, dt )

#
#   Count rows
#
qryStr <- paste( "SELECT COUNT(*) FROM", tblName )
dbGetQuery( conn, qryStr )

#
#   After loading a few tables, stitch together into one view
#
viewStr <- "CREATE VIEW big_tbl AS
            SELECT * FROM (
                SELECT 'table1' AS type, table1.* FROM table1
                UNION ALL
                SELECT 'table2' AS type, table2.* FROM table2
                UNION ALL
                SELECT 'table3' AS type, table3.* FROM table3
            ) AS big_tbl_table"

dbGetQuery( conn, viewStr )

# dbListTables( conn )
#[1] "big_tbl" "table1"        
#[3] "table2" "table3"      

#
#   Get VIEW into R
#
library( dplyr )

mdb     <- src_monetdb( embedded=dbDir )
bigView <- tbl( mdb, 'big_tbl' ) # Error: select is not a character vector
bigView <- tbl( mdb, 'table1' )

#
#   Disconnect from db
#
dbDisconnect( conn )

所有的小table都是一样的schema/columns吗?在那种情况下,我会将它们全部放入一个大 table 使用 dbWriteTable() 并将 append 标志设置为 TRUE