在 Keras 中使用 `predict` 以给定的相同顺序预测一维数组
Using `predict` in Keras to predict an 1D array in the same order as given
我正在 Keras 中进行回归，使用具有 1 个输入、10 个隐藏单元和 1 个输出的神经网络。我像往常一样适合模型：
model.fit(x_train, y_train, nb_epoch=15, batch_size=32)
现在我想预测一个 xtest，即（如 x_train 和 y_train）一个非常大的一维 numpy 数组。在 Keras web 的文档中，您可以找到：
predict(self, x, batch_size=32, verbose=0)
所以我知道你必须这样做：
model.predict(xtest, batch_size=32)
我对batch_size指令感到困惑。这是否意味着 predict 以随机方式获取 xtest 的值？
因为我需要的是 predict 在 中生成的输出与 xtest 给出的顺序完全相同。我的意思是，首先是 xtest[0] 的预测输出，然后是 xtest[1] 的预测输出，然后是 xtest[2] 的预测输出……等等。预测到该数组后，我想与我拥有的实际 ytest 进行一些比较，并进行一些统计。所以，顺序是必不可少的。我该怎么做？
提前致谢。
predict 方法保留示例的顺序。当您的数据很大并且您根本无法将大量示例加载到内存中时，批量大小至关重要。然后按照原始集合的顺序逐批加载求值
我正在 Keras 中进行回归，使用具有 1 个输入、10 个隐藏单元和 1 个输出的神经网络。我像往常一样适合模型：
model.fit(x_train, y_train, nb_epoch=15, batch_size=32)
现在我想预测一个 xtest，即（如 x_train 和 y_train）一个非常大的一维 numpy 数组。在 Keras web 的文档中，您可以找到：
predict(self, x, batch_size=32, verbose=0)
所以我知道你必须这样做：
model.predict(xtest, batch_size=32)
我对batch_size指令感到困惑。这是否意味着 predict 以随机方式获取 xtest 的值？
因为我需要的是 predict 在 中生成的输出与 xtest 给出的顺序完全相同。我的意思是，首先是 xtest[0] 的预测输出，然后是 xtest[1] 的预测输出，然后是 xtest[2] 的预测输出……等等。预测到该数组后，我想与我拥有的实际 ytest 进行一些比较，并进行一些统计。所以，顺序是必不可少的。我该怎么做？
提前致谢。
predict 方法保留示例的顺序。当您的数据很大并且您根本无法将大量示例加载到内存中时，批量大小至关重要。然后按照原始集合的顺序逐批加载求值