我正在尝试将 TensorFlow 与我自己的 csv 数据一起使用，但看到无害的 "Enqueue operation canceled" 警告

Question

我不确定出了什么问题。我检查了这个 link 并尝试修复错误，但它仍然存在。我正在尝试读取 csv 数据，然后预测列的结果。没有额外的库，只有准系统的 tensorflow 才能更好地理解。有什么想法吗？

编辑：

代码：

import tensorflow as tf

filename_queue = tf.train.string_input_producer(["keystrokes-strsep.csv"])

reader = tf.TextLineReader()
key, value = reader.read(filename_queue)

# Default values, in case of empty columns. Also specifies the type of the
# decoded result.
record_defaults = [[''], [''], [''], [''], ['']]
col1, col2, col3, col4, col5 = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)
# print tf.shape(col1)

init = tf.initialize_all_variables()

features = tf.pack([col1, col2, col3, col4])

with tf.Session() as sess:
  sess.run(init)

  # Start populating the filename queue.
  coord = tf.train.Coordinator()
  threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

  for i in range(114729):
    # Retrieve a single instance:
    example, label = sess.run([features, col5])

  coord.request_stop()
  coord.join(threads)

错误：

W tensorflow/core/common_runtime/executor.cc:1102] 0x7fe343d3fa40 Compute status: Cancelled: Enqueue operation was cancelled
     [[Node: input_producer/input_producer_EnqueueMany = QueueEnqueueMany[Tcomponents=[DT_STRING], timeout_ms=-1, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](input_producer, input_producer/RandomShuffle)]]
I tensorflow/core/kernels/queue_base.cc:286] Skipping cancelled enqueue attempt

Answer 1

也许，使用 Numpy 从 csv 中读取值更简单。看这个简单的代码：

xy = np.loadtxt('train.txt', unpack=True, dtype='float32')
x_data = xy[0:-1]
y_data = xy[-1];

然后，您可以为您的操作提供 x_data 和 y_data。

在 http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.loadtxt.html 查看更多 .

Answer 2

这实际上是运行期间正常的信息性消息，而不是错误。此消息表示在您 request_stop 时有记录等待被推送到队列中。特别是，您将查看您的 cvs 文件是否有超过 1200+queue capacity 条记录。

我正在尝试将 TensorFlow 与我自己的 csv 数据一起使用，但看到无害的 "Enqueue operation canceled" 警告

I'm trying to use TensorFlow with my own csv data but seeing a harmless "Enqueue operation canceled" warning

python

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