将数字区间分成组
Split intervals of numbers into groups
我有下面的数字序列,每次后面的数字与前一个值相差超过一个单位时,我想做一组新的数字,即打破连续区间
Table T
value
1
2
3
5
6
7
15
16
17
18
连续区间组成的组数:
min max
1 3
5 7
15 18
我正在尝试使用 dense_rank() 函数对行进行编号,如下例所示,然后我将能够按 rankNumber 进行分组并获得 MIN(值)和 MAX(值),但是我没有找到要在此函数的 PARTITION BY 子句中使用的模式
value rankNumber
1 1
2 1
3 1
5 2
6 2
7 2
15 3
16 3
17 3
18 3
WITH T2 AS
(
SELECT value, LEAD(value) OVER(ORDER BY value) as nextValue
FROM T
)
SELECT value, DENSE_RANK()
OVER(PARTITION BY CASE WHEN nextValue - value > 1 THEN 1 ELSE 0 END ORDER BY value)
FROM T2
创建代码 table:
CREATE TABLE t(
value INT
);
INSERT INTO t VALUES
(1), (2), (3), (5), (6), (7), (15), (16), (17), (18);
使用上述查询的当前输出:
value rankNumber
1 1
2 2
3 1
5 3
6 4
7 2
15 5
16 6
17 7
18 8
你需要想办法把序列变成相应的组。我刚刚从这里的另一个用户那里学到了这个技巧。通过使用贯穿所有记录的 ROW_NUMBER
,您可以通过从该行号中减去同一记录上的 value
来计算组键。如果 values
是连续的,减法结果不会改变(因此产生相同的组密钥)。否则组键将跳到下一个(较小的)值。每跳一次,group key就会变小
这里是查询:
select min(value) min, max(value) max
from (select value, ROW_NUMBER() over (order by value) - value as [key]
from t) v
group by [key]
order by min
我有下面的数字序列,每次后面的数字与前一个值相差超过一个单位时,我想做一组新的数字,即打破连续区间
Table T
value
1
2
3
5
6
7
15
16
17
18
连续区间组成的组数:
min max
1 3
5 7
15 18
我正在尝试使用 dense_rank() 函数对行进行编号,如下例所示,然后我将能够按 rankNumber 进行分组并获得 MIN(值)和 MAX(值),但是我没有找到要在此函数的 PARTITION BY 子句中使用的模式
value rankNumber
1 1
2 1
3 1
5 2
6 2
7 2
15 3
16 3
17 3
18 3
WITH T2 AS
(
SELECT value, LEAD(value) OVER(ORDER BY value) as nextValue
FROM T
)
SELECT value, DENSE_RANK()
OVER(PARTITION BY CASE WHEN nextValue - value > 1 THEN 1 ELSE 0 END ORDER BY value)
FROM T2
创建代码 table:
CREATE TABLE t(
value INT
);
INSERT INTO t VALUES
(1), (2), (3), (5), (6), (7), (15), (16), (17), (18);
使用上述查询的当前输出:
value rankNumber
1 1
2 2
3 1
5 3
6 4
7 2
15 5
16 6
17 7
18 8
你需要想办法把序列变成相应的组。我刚刚从这里的另一个用户那里学到了这个技巧。通过使用贯穿所有记录的 ROW_NUMBER
,您可以通过从该行号中减去同一记录上的 value
来计算组键。如果 values
是连续的,减法结果不会改变(因此产生相同的组密钥)。否则组键将跳到下一个(较小的)值。每跳一次,group key就会变小
这里是查询:
select min(value) min, max(value) max
from (select value, ROW_NUMBER() over (order by value) - value as [key]
from t) v
group by [key]
order by min