手动 GC 调用的用例？
A use case for a manual GC invocation?
我读过 why is it bad practice to call System.gc(), and many others, e.g. this one describing a really disastrous misuse of System.gc(). However, there are cases when the GC takes too long and avoiding long pauses, e.g., by avoiding garbage 并不是很简单并且使代码更难维护。
恕我直言，在以下常见情况下手动调用 GC 没问题：
- 有多个可互换的网络服务器，前面有故障转移。
- 每台服务器使用几 GB 的堆，STW 暂停时间比平均请求长得多。
- 故障转移不知道 GC 何时发生。
- 故障转移可以在被告知时免除服务器。
该算法似乎很简单：定期 select 一个服务器，不再向其发送请求，让它完成其 运行 请求，让它进行 GC，然后重新激活服务器。
不知道是不是漏了什么？1,2
有哪些替代方案？
长 运行 请求可能是个问题，但我们假设有 none。或者简单地将等待时间限制在与 GC 花费的时间相当的时间段内。使一个缓慢的请求变得更慢听起来也不错。
像-XX:+DisableExplicitGC这样的选项可能会使算法无用，但不要使用它（我的用例包括我负责的专用服务器）。
对于低延迟交易系统，我以非典型方式使用 GC。
您想避免在交易日内收集任何东西，即使是少量收集。一种方法是每秒创建少于 300 KB 的垃圾。这大约是每小时 1 GB，或每天最多 24 GB。当您使用 24 GB Eden space 时，这意味着没有 minor/major GC。但是，为了确保 GC 在计划好的和可接受的时间发生，System.gc() 会在每天早上 5 点被调用，这样您就可以在第二天拥有一个干净的 Eden space。
有时候，您制造的垃圾比预期的要多，例如无法重新连接到数据源，您可能会得到少量次要集合。然而，这只有在出现问题时才会发生。
更多详情http://vanillajava.blogspot.co.uk/2011/06/how-to-avoid-garbage-collection.html
by avoiding garbage is not exactly trivial and makes the code harder to maintain.
完全避免垃圾几乎是不可能的。然而 300 KB/s 对于 JVM 来说并不难。 （如今，一台具有 24 GB Eden spaces 的机器上可以有多个 JVM）
请注意，如果您可以将垃圾保持在 50 KB/s 以下，那么您可以 运行 整个星期都不需要 GC。
Periodically select a server, let no more requests be send to it, let it finished its running requests, let it do its GC, and re-activate the server.
您可以将 GC 视为未能满足您的 SLA 条件。在这种情况下，当您确定这将要从您的集群中发生时，您可以删除服务器，对其进行 Full GC 并将其 return 到集群。
However, there are cases when the GC takes too long and avoiding long pauses
您必须区分由年轻代、mixed/concurrent 阶段和完整 GC 引起的暂停。
在大多数情况下，您希望避免完整的 GC，而其他的则可以接受，这通常可以通过一些 GC 调整和优化代码来避免大量分配突发。
原则上 G1 应该能够在 young/mixed 周期内永远 运行 并且完整的 GC 可以被视为软故障。通过仔细调整，CMS 至少可以这样做很多天，但最终可能会出现碎片并需要完整的 GC 进行压缩。
如果即使是年轻的 GC 暂停也不可接受，或者垃圾堆积得太快以至于并发阶段无法处理可接受的暂停时间，那么您概述的策略可能是一个可行的解决方法。
请注意，还有其他手动触发 GC 的用例，例如 GC 管理的本机资源，例如直接字节缓冲区，尽管这些通常很麻烦。
另请注意，并非所有 System.gc() 调用都是平等创建的，也有 ExplicitGCInvokesConcurrent 选项。
我读过 why is it bad practice to call System.gc(), and many others, e.g. this one describing a really disastrous misuse of System.gc(). However, there are cases when the GC takes too long and avoiding long pauses, e.g., by avoiding garbage 并不是很简单并且使代码更难维护。
恕我直言，在以下常见情况下手动调用 GC 没问题：
- 有多个可互换的网络服务器，前面有故障转移。
- 每台服务器使用几 GB 的堆，STW 暂停时间比平均请求长得多。
- 故障转移不知道 GC 何时发生。
- 故障转移可以在被告知时免除服务器。
该算法似乎很简单：定期 select 一个服务器，不再向其发送请求，让它完成其 运行 请求，让它进行 GC，然后重新激活服务器。
不知道是不是漏了什么？1,2
有哪些替代方案？
长 运行 请求可能是个问题，但我们假设有 none。或者简单地将等待时间限制在与 GC 花费的时间相当的时间段内。使一个缓慢的请求变得更慢听起来也不错。
像
-XX:+DisableExplicitGC这样的选项可能会使算法无用，但不要使用它（我的用例包括我负责的专用服务器）。
对于低延迟交易系统，我以非典型方式使用 GC。
您想避免在交易日内收集任何东西，即使是少量收集。一种方法是每秒创建少于 300 KB 的垃圾。这大约是每小时 1 GB，或每天最多 24 GB。当您使用 24 GB Eden space 时，这意味着没有 minor/major GC。但是，为了确保 GC 在计划好的和可接受的时间发生，System.gc() 会在每天早上 5 点被调用，这样您就可以在第二天拥有一个干净的 Eden space。
有时候，您制造的垃圾比预期的要多，例如无法重新连接到数据源，您可能会得到少量次要集合。然而，这只有在出现问题时才会发生。
更多详情http://vanillajava.blogspot.co.uk/2011/06/how-to-avoid-garbage-collection.html
by avoiding garbage is not exactly trivial and makes the code harder to maintain.
完全避免垃圾几乎是不可能的。然而 300 KB/s 对于 JVM 来说并不难。 （如今，一台具有 24 GB Eden spaces 的机器上可以有多个 JVM）
请注意，如果您可以将垃圾保持在 50 KB/s 以下，那么您可以 运行 整个星期都不需要 GC。
Periodically select a server, let no more requests be send to it, let it finished its running requests, let it do its GC, and re-activate the server.
您可以将 GC 视为未能满足您的 SLA 条件。在这种情况下，当您确定这将要从您的集群中发生时，您可以删除服务器，对其进行 Full GC 并将其 return 到集群。
However, there are cases when the GC takes too long and avoiding long pauses
您必须区分由年轻代、mixed/concurrent 阶段和完整 GC 引起的暂停。
在大多数情况下，您希望避免完整的 GC，而其他的则可以接受，这通常可以通过一些 GC 调整和优化代码来避免大量分配突发。
原则上 G1 应该能够在 young/mixed 周期内永远 运行 并且完整的 GC 可以被视为软故障。通过仔细调整，CMS 至少可以这样做很多天，但最终可能会出现碎片并需要完整的 GC 进行压缩。
如果即使是年轻的 GC 暂停也不可接受，或者垃圾堆积得太快以至于并发阶段无法处理可接受的暂停时间，那么您概述的策略可能是一个可行的解决方法。
请注意，还有其他手动触发 GC 的用例，例如 GC 管理的本机资源，例如直接字节缓冲区，尽管这些通常很麻烦。
另请注意，并非所有 System.gc() 调用都是平等创建的，也有 ExplicitGCInvokesConcurrent 选项。