无法绘制饼图的值计数
Can't plot value counts for pie chart
我编写了一个函数来绘制饼图中变量值的分布,如下所示。
def draw_piecharts(df, variables, n_rows, n_cols):
df[variables].value_counts.plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
plt.show()
def main():
util.draw_piecharts(df, [ 'TARGET', 'BanruptcyInd'], 1,2)
if __name__ == "__main__":
main()
不幸的是,我的函数无法计算,因为数据帧没有属性 value_counts()
,而 value_counts 是我知道如何在饼图中绘制分布的唯一方法。
这是正在绘制的变量示例:
0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
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29 0
Name: TARGET, dtype: int64
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29 0
虽然 value_counts
是一个 Series 方法,但它可以通过使用 DataFrame.apply
轻松应用于 DataFrames 内的 Series。在你的情况下。例如,
df[variables].apply(pd.value_counts).plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
(假设 pandas
已导入为 pd
)。
完整示例:
import pandas as pd
a = pd.DataFrame({'a': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1],'b': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,0]})
a.apply(pd.value_counts).plot.pie(subplots=True)
我编写了一个函数来绘制饼图中变量值的分布,如下所示。
def draw_piecharts(df, variables, n_rows, n_cols):
df[variables].value_counts.plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
plt.show()
def main():
util.draw_piecharts(df, [ 'TARGET', 'BanruptcyInd'], 1,2)
if __name__ == "__main__":
main()
不幸的是,我的函数无法计算,因为数据帧没有属性 value_counts()
,而 value_counts 是我知道如何在饼图中绘制分布的唯一方法。
这是正在绘制的变量示例:
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Name: TARGET, dtype: int64
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虽然 value_counts
是一个 Series 方法,但它可以通过使用 DataFrame.apply
轻松应用于 DataFrames 内的 Series。在你的情况下。例如,
df[variables].apply(pd.value_counts).plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
(假设 pandas
已导入为 pd
)。
完整示例:
import pandas as pd
a = pd.DataFrame({'a': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1],'b': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,0]})
a.apply(pd.value_counts).plot.pie(subplots=True)