随机树的最大深度

Question

我正在尝试为 Weka 上的数据集获取最佳分类器，并且正在研究随机树算法的不同类型的最大深度。但是我不明白我得到的结果：使用 maximum-Depth between 3 and 10 我得到的准确率比 maximum-Depth>10 好得多。任何人都可以帮我弄清楚为什么？更深的树不应该提供更好的准确性？

Answer 1

更深的树在训练集上提供更好的准确性，而不是在测试集上。深树可以让你的模型更好地过度拟合你的数据，创建更接近拟合的决策边界，这通常与 类 之间的实际边界不对应。