将两个列表合并到 R 中的数据框中

Question

我有两个结构不同的列表：

listA <- list(c("a","b","c"), c("d","e"))
listB <- list(0.05, 0.5)

listA
[[1]]
[1] "a" "b" "c"

[[2]]
[1] "d" "e"

listB
[[1]]
[1] 0.05

[[2]]
[1] 0.5

我知道如何使用循环将两个列表合并到一个如下所示的数据框中，但我确信有一种更有效的方法可以做到这一点。

data.frame(A = c("a","b","c","d","e"), B = c(rep(0.05,3), rep(0.5,2)))
  A    B
1 a 0.05
2 b 0.05
3 c 0.05
4 d 0.50
5 e 0.50

Answer 1

也许有一种更优雅的方法可以保留 list2 元素的 class numeric...但是这个方法同样有效

df <- do.call(rbind,mapply(cbind, listA, listB))
df <- as.data.frame(df, stringsAsFactors = FALSE)
df[,2] <- as.numeric(df[,2])

EDIT Matthew Plourde 使用 Map 又名 mapply(data.frame, A=listA, B=listB, SIMPLIFY = FALSE)

的解决方案更好

Answer 2

这是另一种方式：

do.call(rbind,
        lapply(1:length(listA),
               function(i)
                 data.frame(A=unlist(listA[i]),
                            B=unlist(listB[i]))))

Answer 3

我更喜欢这个：

do.call(rbind,
        Map(function(...) setNames(cbind.data.frame(...), 
                                   c("A", "B")), 
            listA, listB))
#  A    B
#1 a 0.05
#2 b 0.05
#3 c 0.05
#4 d 0.50
#5 e 0.50

Answer 4

这是另一个选项：

do.call(rbind, Map(data.frame, A=listA, B=listB))

#   A    B
# 1 a 0.05
# 2 b 0.05
# 3 c 0.05
# 4 d 0.50
# 5 e 0.50

Answer 5

如果正在寻找 tidyverse 解决方案，这里是已接受答案的模拟。使用 map 函数族的 dfr 后缀可以实现一个非常简单的解决方案，它也应该比 do.call("rbind").

更快

library(tidyverse)
listA <- list(c("a","b","c"), c("d","e"))
listB <- list(0.05, 0.5)

map2_dfr(listA, listB, ~ tibble(A = .x, B = .y))
#> # A tibble: 5 x 2
#>   A         B
#>   <chr> <dbl>
#> 1 a      0.05
#> 2 b      0.05
#> 3 c      0.05
#> 4 d      0.5 
#> 5 e      0.5

^{由 reprex package (v0.2.1)}

创建于 2019-02-12

Answer 6

不使用do.call的另一种方式：

cbind(data.frame(listA), data.frame(listB))

Answer 7

这将放置索引并适当地重命名列：

df <- do.call(rbind.data.frame, Map('c', listA, listB))
colnames(df)[1] <- "A"
colnames(df)[2] <- "B"

将两个列表合并到 R 中的数据框中

Combine two lists in a dataframe in R

merge

r

list

dataframe