GridSearchCV：将权重传递给记分员
GridSearchCV: passing weights to a scorer
我正在尝试使用 GridSearchCV 为 XGB_Classifier 找到最佳参数集。
由于我的数据非常不平衡，拟合和评分（在 cross_validation 中）都必须使用权重执行，因此我必须使用自定义评分器，它将 'weights' 向量作为参数。
但是，我找不到让 GridSearchCV 将 'weights' 向量传递给记分员的方法。
有人尝试将此功能添加到 gridsearch：
https://github.com/ndawe/scikit-learn/commit/3da7fb708e67dd27d7ef26b40d29447b7dc565d7
但他们没有合并到 master 中，现在我担心这段代码与上游更改不兼容。
有没有人遇到过类似的问题，有什么'easy'方法可以解决吗？
您可以按照 Scikit-learn balanced subsampling
的答案手动平衡您的训练数据集
我正在尝试使用 GridSearchCV 为 XGB_Classifier 找到最佳参数集。 由于我的数据非常不平衡，拟合和评分（在 cross_validation 中）都必须使用权重执行，因此我必须使用自定义评分器，它将 'weights' 向量作为参数。 但是，我找不到让 GridSearchCV 将 'weights' 向量传递给记分员的方法。
有人尝试将此功能添加到 gridsearch：
https://github.com/ndawe/scikit-learn/commit/3da7fb708e67dd27d7ef26b40d29447b7dc565d7
但他们没有合并到 master 中，现在我担心这段代码与上游更改不兼容。
有没有人遇到过类似的问题，有什么'easy'方法可以解决吗？
您可以按照 Scikit-learn balanced subsampling
的答案手动平衡您的训练数据集