构建 ROC 曲线涉及哪些变量？
What are the variables involved in constructing an ROC curve?
假设我有一个分类器，我实现了 10% 的 FAR 和 15% 的 FRR。我需要用这些做什么来构建 ROC 曲线？
我无法理解它们实际代表什么以及它们的使用情况。我似乎没有一个重要的变量可以使 FAR 和 FRR 向一个方向或另一个方向移动。我还能使用 ROC 吗？
简短的回答是：不，你不能。
ROC 曲线是参数曲线，您需要一个可以移动的标量值以更改分类器决策。它适用于：
- 检查此参数的稳健性
- 微调特定应用程序的最终概率估计
假设我有一个分类器，我实现了 10% 的 FAR 和 15% 的 FRR。我需要用这些做什么来构建 ROC 曲线？
我无法理解它们实际代表什么以及它们的使用情况。我似乎没有一个重要的变量可以使 FAR 和 FRR 向一个方向或另一个方向移动。我还能使用 ROC 吗？
简短的回答是：不，你不能。
ROC 曲线是参数曲线，您需要一个可以移动的标量值以更改分类器决策。它适用于：
- 检查此参数的稳健性
- 微调特定应用程序的最终概率估计