read.csv 要导入超过 2105 列？

Question

留下问题仅供存档。 （Read.csv 确实阅读了所有专栏，我只是在打开 data.frame 时在预览中没有看到它们）

与这个问题相关的： Maximum number of columns that can be read using read.csv 我想将一个 csv 文件导入到包含大约 3200 列（100 行）的 R 中。我习惯于使用 data.frames 和 read.csv，但我通常的方法失败了，因为

data <- read.csv("data.csv", header=TRUE)

只导入了前 2105 列。它没有显示错误消息。

如何读取超过 2105 列的 csv 文件？
- 未指定列类
- 进入数据框
- 文件包含不同的数据类型（日期、字符串、数字……）
- 速度不是我最关心的问题

我没有设法将 Quickly reading very large tables as dataframes in R 中的解决方案应用到我的情况中。试过这个，但如果没有关于列类:

的信息，它似乎不起作用

df <- as.data.frame(scan("data.csv",sep=','))

已经有几个关于读取数百万 rows/columns 的大型数据文件以及如何加快该过程的问题，但我的文件要小得多，所以我希望有一个更简单的解决方案被忽视了。

Answer 1

尝试使用 data.table。

library(data.table)

data <- fread("data.csv")

Answer 2

（代表 OP 发布答案）.

Read.csv 确实阅读了所有专栏，我只是在打开 data.frame

时在预览中没有看到它们

read.csv 要导入超过 2105 列？

read.csv to import more than 2105 columns?

import

r

dataframe

read.csv