推荐系统给定数据的测试统计评估结果
Results of test statistics evaluation of Recommender Systems given data
想知道有没有来源，给定一些训练数据和测试数据，还提供了推荐系统评估的测试统计。例如，给定两个文件 train.dat 和 test.dat，其中数据已经被分成训练集和测试集，其中包含 user_id、item_id 和评级（就像在 grouplens 数据集中），最后为非个性化推荐系统（如评分最高的项目-观看次数最多的项目）或任何其他推荐系统的性能提供了精确度或召回率或 map@k 测试的一些答案。
提前谢谢你，
此致，
马里奥
找出已知推荐系统在新数据集上的性能的最快方法是获取现有实施并 运行 它。如果您已经准备好拆分 - 没关系，但请确保拆分策略足以满足您要衡量的要求。
对评估有帮助的项目：
- 图书馆
- 项目竞争对手
- MediaLens
并确保将正确的措施用于正确的目的。题中给出了评分预测的例子，然后列出了排名评价指标。
想知道有没有来源，给定一些训练数据和测试数据，还提供了推荐系统评估的测试统计。例如，给定两个文件 train.dat 和 test.dat，其中数据已经被分成训练集和测试集，其中包含 user_id、item_id 和评级（就像在 grouplens 数据集中），最后为非个性化推荐系统（如评分最高的项目-观看次数最多的项目）或任何其他推荐系统的性能提供了精确度或召回率或 map@k 测试的一些答案。
提前谢谢你，
此致，
马里奥
找出已知推荐系统在新数据集上的性能的最快方法是获取现有实施并 运行 它。如果您已经准备好拆分 - 没关系，但请确保拆分策略足以满足您要衡量的要求。
对评估有帮助的项目： - 图书馆 - 项目竞争对手 - MediaLens
并确保将正确的措施用于正确的目的。题中给出了评分预测的例子，然后列出了排名评价指标。