Jpeg 颜色压缩效率
Jpeg Color Compression Efficiency
有谁知道以下两者之间的效率差异：
1.压缩RGB图像
2.分别压缩RGB图像的每个颜色（先压缩一张R的"grayscale"图，再压缩一张G的"grayscale"图，再压缩一张B的"grayscale"图，所以最后你得到 3 个不同的压缩 "grayscale" 图片...)。
例如，如果我拍摄一张 RGB 图像并将其压缩到一定质量（假设需要 1GB），然后拍摄一张 R 图像并将其压缩到相同的质量，是否需要 1/3内存（0.33GB）？
或者由于不同颜色图像之间的相关性，RGB 图像会更有效吗？多少（50%/70%...）？
JPEG 几乎从不使用 RGB。它将 RGB 图像数据转换为不同的颜色 space，YCbCr，以将亮度通道（Y）与色度通道（CbCr）分开。作为有损压缩的第一步，通常将色度通道的分辨率降低四分之一（每个维度为二分之一，指定为 4:2:0）。这是为了利用人眼对颜色信息的分辨率较低。
然后每个通道单独压缩。颜色通道之间没有太多相关性，与（现在）更高分辨率的亮度通道之间的相关性更小。
有谁知道以下两者之间的效率差异： 1.压缩RGB图像 2.分别压缩RGB图像的每个颜色（先压缩一张R的"grayscale"图，再压缩一张G的"grayscale"图，再压缩一张B的"grayscale"图，所以最后你得到 3 个不同的压缩 "grayscale" 图片...)。
例如，如果我拍摄一张 RGB 图像并将其压缩到一定质量（假设需要 1GB），然后拍摄一张 R 图像并将其压缩到相同的质量，是否需要 1/3内存（0.33GB）？ 或者由于不同颜色图像之间的相关性，RGB 图像会更有效吗？多少（50%/70%...）？
JPEG 几乎从不使用 RGB。它将 RGB 图像数据转换为不同的颜色 space，YCbCr，以将亮度通道（Y）与色度通道（CbCr）分开。作为有损压缩的第一步，通常将色度通道的分辨率降低四分之一（每个维度为二分之一，指定为 4:2:0）。这是为了利用人眼对颜色信息的分辨率较低。
然后每个通道单独压缩。颜色通道之间没有太多相关性，与（现在）更高分辨率的亮度通道之间的相关性更小。