根据条件更换 NA

Question

我有一个包含大量数值变量的数据集，以及一个字符变量，用于说明该观察是否抑制了低值。在不抑制值的观察中，我想替换 NAs 0（仅针对特定变量），但我无法弄清楚。这是我的数据：

suppressed var1 var2
      none    2    6
      none   NA    6
      none    3    7
      none   NA   NA
      full    2    6
      full    3    6
      none    3   NA
      partial NA    6
      none    2    7
      none    NA   NA

如果 Suppressed=none，我想做的是在 Var 1 中将 NA 更改为 0。我试过了

df$Var1<-if (df$suppressed=='none'&is.na(df$Var1)) 0 
         else df$Var1

得到了

Error in if (df$suppressed == "none" & is.na(df$Var1)) 0 else df$Var1 : 
  argument is of length zero

我的 if else 语句有问题吗，或者有其他方法可以做到这一点吗？

这是我的数据结构：

structure(list(suppressed = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 3L, 2L, 2L), .Label = c("full", "none", "partial"), class = "factor"), var1 = c(2, NA, 3, NA, 2, 3, 3, NA, 2, NA), var2 = c(6, 6, 7, NA, 6, 6, NA, 6, 7, NA)), .Names = c("suppressed", "var1", "var2"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")

Answer 1

ifelse() 可以解决问题。它需要三个参数 - 条件、if 输出和 else 输出。

df$Var1 <- ifelse(df$suppressed == 'none' & is.na(df$Var1), 0, Var1)

您的代码中没有任何花括号 {}。

if(df$suppressed == 'none' & is.na(df$Var1)){
    df$Var1 <- 0
   }else{
    df$Var1 <- df$Var1
}

希望对您有所帮助。

根据条件更换 NA

Replace NAs according to conditions

if-statement

r

na