如何将 MATLAB syms/symbolics 传递给 cvx sdp 求解器?

How to pass MATLAB syms/symbolics to cvx sdp solver?

我有一个 3D 矩阵 Atn x n x nvarnvar 个变量 y1...y25。我很容易就能将变量输入 cvx:

cvx_begin sdp;
    variable A(2*nbus,2*nbus) symmetric;
    variable y(1,nvar);
    maximize sum(y*Mfun);
    A ==  subs(At,yt,y(1,nvar));

但是,最后一行的相等性给我这个错误:

Error using sym/subs>normalize (line 197)
Substitution expression X must be a symbolic, cell, or numeric array.
Error in sym/subs>mupadsubs (line 137)
[X2,Y2,symX,symY] = normalize(X,Y); %#ok
Error in sym/subs (line 125)
    G = mupadsubs(F,X,Y);

我已经尝试通过几种不同的方式建立这种平等:

首先使用我创建 At 的相同 for 循环(使用 Cfun,一个双精度矩阵):

A == for k = 1:nvar
    At = At + yt(k)*Cfun(:,:,k);
end

这给出了这个错误:

Error: File: proj.m Line: 124 Column: 11
Illegal use of reserved keyword "for".

我真的没想到那个能奏效,但认为值得一试。

我也曾尝试使用 bsxfun 在 cvx 中创建矩阵,但我认为 bsxfun 无法处理符号。 repmat 是我现在正在研究的 'bsxfun'(有人告诉我)的替代品。

我尝试以这种方式解决问题的原因是创建一个例程,该例程可以使用 cvx 来解决任何 number/combination 总线的最佳功率流,而不必每次都单独创建变量.

发布后,我又花了 30 分钟才弄明白。我没有在等式约束中写 for 循环,而是在变量声明之后写了 cvx_begin:

cvx_begin sdp;
    variable A(2*nbus,2*nbus) symmetric;
    variable y(1,nVar);
    maximize sum(y*Mfun);
    for k = 1:nVar
        At = At + y(k)*Cfun(:,:,k);
    end
    for k = 1:size(cY,3)
        At = At + cY(:,:,k);
    end
    A ==  At;
    for k = 1:nIneq
        y(k)>=0;
    end
    A>=0;
cvx_end;