合并排序的重复 - 需要解释
Recurrence of Merge-Sort - need explanation
这是合并排序过程中最坏情况 运行 时间 T(n) 的重现。
什么是 T？
为什么 2T(n/2)？
对于哪个操作是 O(n) ?
为简单起见，假设 n 是 2 的幂，这样每个除法步骤都会产生两个子问题，两个子问题的大小都正好是 n/2。
基本情况发生在 n = 1 时。
当n≥2时，合并排序步骤的时间：
除法： 只需将 q 计算为 p 和 r 的平均值，这需要常数时间，即 Θ(1)。
why 2T(n/2) ?
征服：递归求解2个子问题，每个子问题大小n/2，即2T(n/2).
For which operation is the O(n) ?
合并：在一个 n 元素子数组上合并需要 Θ(n) 时间。
将它们加在一起给出一个关于 n 的线性函数，即 Θ(n)。因此，归并排序 运行 次的循环是
这是合并排序过程中最坏情况 运行 时间 T(n) 的重现。
什么是 T？
为什么 2T(n/2)？
对于哪个操作是 O(n) ?
为简单起见，假设 n 是 2 的幂，这样每个除法步骤都会产生两个子问题，两个子问题的大小都正好是 n/2。
基本情况发生在 n = 1 时。
当n≥2时，合并排序步骤的时间：
除法： 只需将 q 计算为 p 和 r 的平均值，这需要常数时间，即 Θ(1)。
why 2T(n/2) ?
征服：递归求解2个子问题，每个子问题大小n/2，即2T(n/2).
For which operation is the O(n) ?
合并：在一个 n 元素子数组上合并需要 Θ(n) 时间。
将它们加在一起给出一个关于 n 的线性函数，即 Θ(n)。因此，归并排序 运行 次的循环是