尝试访问位置向量时索引超出矩阵维度

Question

我只是在读取图像，并希望可视化由 returns 位置向量的 matlab 斑点分析返回的边界框。这是我的代码

img = imread(file_name);
img = im2bw(img);

 gblob = vision.BlobAnalysis('AreaOutputPort', true, ... % Set blob analysis handling
                'CentroidOutputPort', true, ...
                'BoundingBoxOutputPort', true', ...
                'MinimumBlobArea', 0, ...
                'MaximumBlobArea', 600000, ...
                'MaximumCount', 1000, ...
                'MajorAxisLengthOutputPort',true, ...
                'MinorAxisLengthOutputPort',true, ...
                'OrientationOutputPort',true);


            [Area,centroid, bbox, MajorAxis, MinorAxis,Orientation] = step(gblob, img);
            % each bbox is position vector of the form [x y width height]
             for i = 1:1:length(MajorAxis)
                 figure;imshow(img(bbox(i,2):bbox(i,2) + bbox(i,4),bbox(i,1):bbox(i,1)+bbox(i,3)));
             end

这样做我得到一个错误Index exceeds matrix dimensions.我也试过

figure;imshow(img(bbox(i,1):bbox(i,1) + bbox(i,3),bbox(i,2):bbox(i,2)+bbox(i,4)));

但我仍然遇到同样的错误。

这是一个示例图像，其中此代码给出了错误

Answer 1

这是一个简单的错误索引案例。斑点检测器 returns 斑点左上角的 x 和 y 坐标。 x 在这种情况下是水平坐标，而 y 是垂直坐标。因此，您只需要交换访问图像的方式，因为首先需要垂直，然后是水平。

另外关于你的图像，我会反转图像，因为一旦你将它转换为二进制，该对象将被视为白色背景上的深色对象。斑点检测器通过检测黑色背景上的白色物体来工作。因此，一旦发生这种情况，请反转图像并进行一些形态学关闭以清除噪声：

img = imread('http://www.aagga.com/wp-content/uploads/2016/02/Sample.jpg');
img = ~im2bw(img); %// Change - invert
img_clean = imclose(img, strel('square', 7)); %// Change, clean the image

我现在得到这张图片：

imshow(img_clean);

不错....现在运行你真正的斑点检测器。请注意，您放入斑点检测器中的图像是运行变量名称。您现在需要将其命名为 img_clean：

gblob = vision.BlobAnalysis('AreaOutputPort', true, ... 
            'CentroidOutputPort', true, ...
            'BoundingBoxOutputPort', true', ...
            'MinimumBlobArea', 0, ...
            'MaximumBlobArea', 600000, ...
            'MaximumCount', 1000, ...
            'MajorAxisLengthOutputPort',true, ...
            'MinorAxisLengthOutputPort',true, ...
            'OrientationOutputPort',true);


[Area,centroid, bbox, MajorAxis, MinorAxis,Orientation] = step(gblob, img_clean);

现在终于提取出每个 blob:

% each bbox is position vector of the form [x y width height]
for i = 1:1:length(MajorAxis)
    figure;
    imshow(img_clean(bbox(i,2):bbox(i,2) + bbox(i,4),bbox(i,1):bbox(i,1)+bbox(i,3))); %// Change
end

我现在得到以下9个数字：

请注意，上面的内容并不完美，因为标志的周边是断开的，所以斑点检测器会将其解释为不同的斑点。解决此问题的一种方法是改变图像的阈值，或者使用 graythresh 执行自适应阈值处理，以便确保正确连接边界。但是，这是开始解决您的问题的好方法。

小注

一种更简单的方法是取消计算机视觉工具箱并使用图像处理工具箱。具体使用 regionprops 并使用 Image 属性提取出 blob 本身包含的实际图像：

%// Code from before
img = imread('http://www.aagga.com/wp-content/uploads/2016/02/Sample.jpg');
img = ~im2bw(img); %// Change - invert
img_clean = imclose(img, strel('square', 7)); %// Change, clean the image

%// Create regionprops structure with desired properties
out = regionprops(img_clean, 'BoundingBox', 'Image');

%// Cycle through each blob and show the image
for ii = 1 : numel(out)
    figure;
    imshow(out(ii).Image);
end

这应该实现与我上面向您展示的相同的效果。您可以查看文档以获取有关每个 blob 适合您的属性类型 regionprops returns 的更多详细信息。

尝试访问位置向量时索引超出矩阵维度

Index exceeds matrix dimensions when trying to access position vectors

matlab

image

image-processing

matrix

matlab-cvst

小注