如何最好地处理 NEST 中的索引属性子字段？

Question

我正在尝试找出如何最好地让 NEST 驱动 Elastic 跨多字段属性的子字段进行搜索，如果可能的话，而不对查询中的字段名称进行硬编码。

一些解释...

我们有一个包含一些字段的 POCO 业务对象，因为我们知道这些字段可能是有些复杂的字母数字字符串，有时带有符号、标点符号和空格，用户可能会在没有修饰的情况下搜索这些字段，而且通常是相当局部的方式。

例如，一个项目代码可能像 "X123.45-10"，但用户可能只能记住 "it ended '4510'"。为了找到这些，我们创建了一个索引，该索引具有具有多个字段的字符串属性，每个字段的分析方式不同，即 ngrammed 有和没有非字母字符：

client.CreateIndex(Elasticsearchindex, c => c
  .Analysis(a => a.Analyzers(az1 => az1.Add("ngram_analyzer", ngramAnalyser)))
  .Analysis(a => a.Analyzers(az1 => az1.Add("compressedNgramAnalyser", compressedNgramAnalyser)))
  .AddMapping<ItemBo>(m => m.MapFromAttributes()
    .Properties(props => props
      .MultiField(s => s
        .Name(p => p.ItemCode)
        .Fields(pprops => pprops
          .String(ps => ps.Name(p => p.ItemCode).Index(FieldIndexOption.Analyzed).Analyzer("default"))
          .String(ps => ps.Name("ngram").Index(FieldIndexOption.Analyzed).IndexAnalyzer("ngram_analyzer"))
          .String(ps => ps.Name("compressedNgram").Index(FieldIndexOption.Analyzed).IndexAnalyzer("compressedNgramAnalyser"))
        )
      )
    )
  )
);

这给了我们索引属性...

"itemCode": {
  "type": "string",
  "fields": {
    "ngram": {
      "type": "string",
      "index_analyzer": "ngram_analyzer"
    },
    "compressedNgram": {
      "type": "string",
      "index_analyzer": "compressedNgramAnalyser"
    }
  }
},

最初我们假设如果我们在查询中包含该属性，子字段将被匹配...

sd.Query(q => q.QueryString(qs => qs
    .Query(findText)
    .OnFields(f => f.Description, f => f.ItemCode)));

...但这不会在子字段中查看，只是原始字段。

如果我们想要匹配子字段，我们似乎需要从类型化的 POCO 中脱钩并显式引用和通配索引字段...

sd.Query(q => q.QueryString(qs => qs
    .Query(findText)
    .OnFields(new[] {"description", "itemCode.*"}))

我是不是漏掉了什么技巧？有没有更好的方法来处理 NEST 查询中的索引属性子字段？

Answer 1

在主字段上搜索不会自动扩展到子字段；正如您已经发现的那样，您需要使用点符号来访问它们（itemCode.ngram、itemCode.compressedNgram 等...）。

NEST 提供了一种聪明的方法来处理这个问题，同时仍然通过 Suffix() 扩展方法使用表达式：

.OnFields(x => x.ItemCode.Suffix("*"))

序列化后将转换为 itemCode.*。

如何最好地处理 NEST 中的索引属性子字段？

How best to address index property sub-fields in NEST?

elasticsearch

nest