带有自定义刻度的散点图

Question

我想绘制 y 轴上的波长（浮点数）和 x 轴上的光谱 class（character/string 列表）的散点图，标签 = ['B','A','F','G','K','M']。数据保存在 pandas dataframe, df.

df['Spec Type Index']
0      NaN
1        A
2        G
.        .
.        .
167      K
168    Nan
169      G

然后，

df['Disk Major Axis &quot;']
0        4.30
1        4.50
2       22.00
.         .
.         .
167      1.32
168      0.28
169     25.00

因此，我认为这应该简单地用

来完成

plt.scatter(df['Spec Type Index'], df['Disk Major Axis &quot;'])

但是我遇到了这个烦人的错误

could not convert string to float: 'G'

解决这个问题后，我想按如下方式制作自定义 xticks。但是，我怎么能

labels = ['B','A','F','G','K','M']
ticks = np.arange(len(labels))
plt.xticks(ticks, labels)

Answer 1

首先，我认为您必须将这些字符串映射到整数，然后 matplotlib 才能决定放置这些点的位置。

labels = ['B','A','F','G','K','M']
mapping = {'B': 0,'A': 1,'F': 2,'G': 3,'K': 4,'M': 5}
df = df.replace({'Spec Type Index': mapping})

然后绘制散点图，

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(df['Spec Type Index'], df['Disk Major Axis &quot;'])

最后，

ax.set_xticklabels(labels)

Scatter plot with custom ticks