如何在不放回的情况下进行比例分层抽样？
How to do proportionate stratified sampling without replacement?
我想 select 我在 Stata 13 中的样本基于三个层变量，总共 12 个层（大小 - 两个层；部门 - 三层；无形强度 - 两个层）。 select离子应该是成比例的，没有置换。
但是，我只能找到不成比例的 selection 命令，例如 select 每个层的 x%。
谁能帮我解决这个问题？
问题是，地层可能 "overlap"。所以你可能必须在初稿后重新平衡样本。
现在的问题是，如何实现。最终样本应尽可能代表总体的比例。
感谢您的讨论。我想我知道我的问题出在哪里了。
命令"gsample"可以根据不同的变量select分层。因此，我认为我必须定义三个不同的层变量。不过解决方法应该更简单。
总共有 12 个层（部门 1 中强度高的大公司，部门 1 中强度高的小公司，依此类推）样本中的每个公司都属于其中一个层。
我所要做的就是创建一个变量 "strataident"，其值从 1 到 12 来标识不同的层。我对人口数据集执行此操作，因此落入每个阶层的公司数量代表人口。以下代码将为我提供一个代表总体的分层随机样本。
gsample 10, percent strata (strataident) wor
此命令同样有效并且更容易，请参阅 1 中的示例：
gsample 10, percent wor strata(size sector intensity)
我想 select 我在 Stata 13 中的样本基于三个层变量，总共 12 个层（大小 - 两个层；部门 - 三层；无形强度 - 两个层）。 select离子应该是成比例的，没有置换。
但是，我只能找到不成比例的 selection 命令，例如 select 每个层的 x%。
谁能帮我解决这个问题？
问题是，地层可能 "overlap"。所以你可能必须在初稿后重新平衡样本。
现在的问题是，如何实现。最终样本应尽可能代表总体的比例。
感谢您的讨论。我想我知道我的问题出在哪里了。
命令"gsample"可以根据不同的变量select分层。因此，我认为我必须定义三个不同的层变量。不过解决方法应该更简单。
总共有 12 个层（部门 1 中强度高的大公司，部门 1 中强度高的小公司，依此类推）样本中的每个公司都属于其中一个层。
我所要做的就是创建一个变量 "strataident"，其值从 1 到 12 来标识不同的层。我对人口数据集执行此操作，因此落入每个阶层的公司数量代表人口。以下代码将为我提供一个代表总体的分层随机样本。
gsample 10, percent strata (strataident) wor
此命令同样有效并且更容易，请参阅 1 中的示例：
gsample 10, percent wor strata(size sector intensity)