numpy.argsort 给我奇怪的无序整数而不是排序的浮点数

Question

我有两个相同大小的数组，我使用

将一列乘以另一列作为输出数组

array3=[]  
for x in range(0,array1,shape[0]):  
    array3.append(array1[x,5]/array2[x,5])   
array_stack=np.hstack(array3).tolist()  
array_sort=np.argsort(array_stack)

array_stack 给我一个大小为 410 的浮点值列表，介于 1 之间和 2 是我想要的（1.2、1.5 等）array_sort 给了我一个 list/array？大小为 (410,) 的整数，其值如 402、75、等等（不像应该排序的浮点数，也不在任何排序）

我试过用 .sort() 替换 np.argsort 并得到相同的结果输出问题

想法？

Answer 1

np.argsort documentation 表示函数

Returns the indices that would sort an array.

因此你看到的意思是 array_stack 的最小元素是 array_stack[402]，第二小的是 array_stack[75] 等等

numpy.argsort 给我奇怪的无序整数而不是排序的浮点数

numpy.argsort is giving me strange unordered ints instead of sorted floats

arrays

sorting

numpy

stack