使用 Cython 包装 C++ 模板以接受任何 numpy 数组

Question

我正在尝试将用 C++ 编写的并行排序包装为模板，以便将其与任何数字类型的 numpy 数组一起使用。我正在尝试使用 Cython 来执行此操作。

我的问题是我不知道如何将指向 numpy 数组数据（正确类型）的指针传递给 C++ 模板。我相信我应该为此使用融合数据类型，但我不太明白如何使用。

.pyx文件中的代码如下

# importing c++ template
cdef extern from "test.cpp":
    void inPlaceParallelSort[T](T* arrayPointer,int arrayLength)

def sortNumpyArray(np.ndarray a):
    # This obviously will not work, but I don't know how to make it work. 
    inPlaceParallelSort(a.data, len(a))

过去我用丑陋的 for 循环对所有可能的数据类型执行过类似的任务，但我相信应该有更好的方法来做到这一点。

Answer 1

是的，您想使用融合类型让 Cython 调用排序模板以对模板进行适当的专门化。这是使用 std::sort.

执行此操作的所有非复杂数据类型的工作示例

# cython: wraparound = False
# cython: boundscheck = False

cimport cython

cdef extern from "<algorithm>" namespace "std":
    cdef void sort[T](T first, T last) nogil

ctypedef fused real:
    cython.char
    cython.uchar
    cython.short
    cython.ushort
    cython.int
    cython.uint
    cython.long
    cython.ulong
    cython.longlong
    cython.ulonglong
    cython.float
    cython.double

cpdef void npy_sort(real[:] a) nogil:
    sort(&a[0], &a[a.shape[0]-1])

使用 Cython 包装 C++ 模板以接受任何 numpy 数组

Using Cython to wrap a c++ template to accept any numpy array

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