将 GLM 公式解释为方程式

Question

很抱歉问这么基本的问题，但我一直在解释 glm 公式。 我计算了一个二项式模型，我想使用公式输出（截距和每个估计系数）来 "manually" 计算模型计算的预测分数。 在线性回归的情况下，这应该类似于

y = a +b1*x1+ ... + bn*xn 
or
score = intercept + x.1*variable.1 + ... + x.n* variable.n 

但我知道逻辑回归是不同的，并且找不到如何。

有人可以帮我解决这个问题吗？ 提前致谢！！！

Answer 1

我发现可以使用输出中详述的公式手动计算分数，并将 inv.logit() 用于获得的值。