将列表元素名称作为变量传递给 lapply 中的函数

Question

我有一个命名的数据列表和一个要应用于数据的自定义函数：

#Some example data
d.list <- list(a = c(1,2,3), b = c(4,5,6), c = c(7,8,9))

#A simple function to process some data, write an output graph, and return an output
myfun <- function(data, f.name) {
  y <- list()
  y[1] <- data[1] + data[2] + data[3]
  y[2] <- data[3] - data[1]/ data[2]
  y[3] <- data[2] * data[3] - data[1]
  svg(filename = f.name, width = 7, height = 5, pointsize = 12)
  plot.new()
  plot(data, y)
  dev.off()
  return(y)
}

我现在想使用 sapply 对我的列表进行迭代，并为每次迭代获取一个保存的图像文件，文件名设置为列表元素名称（例如 a.svg、b.svg, c.svg 在上面的例子中），以及包含计算结果的数据框。当我运行这个：

#Iterate over the example data using sapply
res <- t(sapply(d.list, function(x) myfun(data=x, 
                  f.name=paste(names(d.list), ".svg", sep = ""))))

我得到了预期的数据框：

  [,1]  [,2] [,3]
a    6 2.500    5
b   15 5.200   26
c   24 8.125   65

但我在目标目录中只得到一个文件："a.svg"

如何将列表元素名称作为参数正确传递给我在 sapply 中调用的函数？

Answer 1

如果您需要同时迭代两个向量（数据和文件名），请使用 mapply（或 Map）

res <- t(mapply(myfun, d.list, paste0(names(d.list), ".svg")))

Answer 2

在 OP 的 post 中，它遍历 'd.list' 的每个元素，但在每个循环中调用名称（d.list），即调用向量（c("a", "b", "c")).我们需要循环 'd.list' 的 names。这样，我们可以通过子集化获得单个 names 以及 list 元素。

 lapply(names(d.list), function(x) paste0(x, ".svg"))

如果我们使用OP的功能

 lapply(names(d.list), function(x) myfun(data= d.list[[x]],
                                      f.name = paste0(x, ".svg")))

将列表元素名称作为变量传递给 lapply 中的函数

Passing list element names as a variable to functions within lapply

r

sapply