Statsmodels 中的自回归递归过滤 - 0.5.0 v. 0.6.0
Autoregressive Recursive Filtering in Statsmodels - 0.5.0 v. 0.6.0
Statsmodels 0.5.0 版不包含 运行 时间序列数据的自回归递归过滤器的明显功能。已有自回归过滤函数
statsmodels.tsa.filters.arfilter()
http://statsmodels.sourceforge.net/notebooks/generated/statsmodels.tsa.filters.arfilter.html
以及0.6.0版本的新功能:
statsmodels.tsa.filters.filtertools.recursive_filter()
但是,由于我在使用 Anaconda(当前 SM 版本:0.5.0),所以现在似乎没有一种简单的方法可以为我执行此操作。其他人如何实现这种类型的过滤?
可以不用conda update
吗?
recursive_filter 的来源在这里。
如前所述,它只是正确处理初始条件的 lfilter。
Statsmodels 0.5.0 版不包含 运行 时间序列数据的自回归递归过滤器的明显功能。已有自回归过滤函数
statsmodels.tsa.filters.arfilter()
http://statsmodels.sourceforge.net/notebooks/generated/statsmodels.tsa.filters.arfilter.html
以及0.6.0版本的新功能:
statsmodels.tsa.filters.filtertools.recursive_filter()
但是,由于我在使用 Anaconda(当前 SM 版本:0.5.0),所以现在似乎没有一种简单的方法可以为我执行此操作。其他人如何实现这种类型的过滤?
可以不用conda update
吗?
recursive_filter 的来源在这里。
如前所述,它只是正确处理初始条件的 lfilter。