剂量归一化有助于获得更好的相关性？
Dose normalization help to get better correlation?
我有一组数字特征，我想用它们来预测产品价格。我没有在功能和价格之间找到任何有意义的相关性。我可以通过对特征进行归一化来提高相关性吗？
如果你只是测试 corr(x_i, y)，其中 y 是价格，x_i 是第 i 个特征，那么不，你不能通过标准化来提高这个值，因为相关性是仿射变换不变的，这意味着对于 a、b、c、d 的任意选择 > 0
corr(a + bx_i, c + dy) = corr(x_i, y)
我有一组数字特征，我想用它们来预测产品价格。我没有在功能和价格之间找到任何有意义的相关性。我可以通过对特征进行归一化来提高相关性吗？
如果你只是测试 corr(x_i, y)，其中 y 是价格，x_i 是第 i 个特征，那么不，你不能通过标准化来提高这个值，因为相关性是仿射变换不变的，这意味着对于 a、b、c、d 的任意选择 > 0
corr(a + bx_i, c + dy) = corr(x_i, y)