Opencv C++ 灰度图像黑色像素化结果（替换图像值时）

Question

我是 opencv 的新手，我遇到了这个问题...

给定以下 Mat 类型（全局声明）垫src_gray；垫 dst;

我将 dst 设置为具有此初始化的零灰度垫

dst=Mat::zeros(src_gray.size(), CV_BGR2GRAY);

我似乎无法编辑 dst 图像上的像素（当我使用 imwrite 时，它给我一个黑色图像，就好像我什么都没做一样）。这是我目前拥有的代码：

  for(int i=0;i<=dst.cols;i++)
    for(int j=0;j<=dst.rows;j++)
    {
        dst.at<uchar>(j,i)=255;
    }
  imwrite( "img_res.png", dst );

结果图像具有应有的尺寸，但它是黑色像素图片，不应该是白色像素图像吗？

如果我提到我有 3 个全局垫，我不知道是否相关

Mat image;
Mat src_gray;
Mat dst;

这样初始化的：

image = imread( argv[1], 1 );

cvtColor( image, src_gray, CV_BGR2GRAY );

然后，我将它们发布为：

image.release();
dst.release();
src_gray.release();

我遇到的另一个问题是，当我释放垫子时（在执行期间），我收到 "Segmentation fault (core dumped)" 错误。（我从 Linux Ubuntu 发行版编码）

Answer 1

尝试：

dst=Mat::zeros(src_gray.size(), CV_8UC1);

当您使用 CV_BGR2GRAY 时，您正在创建一个具有 3 个颜色通道的垫子，然后，当您有一个数字数组 (B、G、R) 时，无法分配一个数字。使用 CV_8UC1，您创建一个带有 1 个 uchar 颜色通道的垫子，然后它应该适用于：

dst.at<uchar>(j,i)=255;

Opencv C++ grayscale image black pixeled result (when replacing image values)