python pandas dataframe 加入两个dataframe
python pandas dataframe join two dataframes
我正在尝试加入数据框。他们看起来像这样
DF1 = ID COUNTRY YEAR V1 V2 V3 V4
12 USA 2012 x y z a
13 USA 2013 x y z a
14 RUSSIA 2012 x y z a
DF2 = ID COUNTRY YEAR TRACT
9 USA 2000 A
13 USA 2013 B
期望的最终目标是:
DF3 = ID COUNTRY YEAR V1 V2 V3 V4 TRACT
9 USA 2000 A
12 USA 2012 x y z a
13 USA 2013 x y z a B
14 RUSSIA 2012 x y z a
我一直在尝试使用 pd.merge 和 .join 函数并将 on='outer' 设置为没有成功
df3 = pd.merge(df1,df2,how='outer',left_on=['ID','Country','Year'],right_on=['ID',"Country","Year"])
试试这个:
df.merge(df2,how='outer',left_on=['ID','COUNTRY','YEAR'],right_on=['ID',"COUNTRY","YEAR"])
(根据您的输入表,列名应大写)
你试过了吗
df1.join(df2)
您可以稍后添加参数,但应该可以。
我正在尝试加入数据框。他们看起来像这样
DF1 = ID COUNTRY YEAR V1 V2 V3 V4
12 USA 2012 x y z a
13 USA 2013 x y z a
14 RUSSIA 2012 x y z a
DF2 = ID COUNTRY YEAR TRACT
9 USA 2000 A
13 USA 2013 B
期望的最终目标是:
DF3 = ID COUNTRY YEAR V1 V2 V3 V4 TRACT
9 USA 2000 A
12 USA 2012 x y z a
13 USA 2013 x y z a B
14 RUSSIA 2012 x y z a
我一直在尝试使用 pd.merge 和 .join 函数并将 on='outer' 设置为没有成功
df3 = pd.merge(df1,df2,how='outer',left_on=['ID','Country','Year'],right_on=['ID',"Country","Year"])
试试这个:
df.merge(df2,how='outer',left_on=['ID','COUNTRY','YEAR'],right_on=['ID',"COUNTRY","YEAR"])
(根据您的输入表,列名应大写)
你试过了吗
df1.join(df2)
您可以稍后添加参数,但应该可以。