Python maplotlib 正弦曲线 random.randn

Question

我是 Python 的新手，有以下问题：

我使用以下代码生成了 numpy 数组：

X = np.random.randn(1000)*2
Y = np.sin(x)

如何获得类似于以下内容的上述数据的可视化：

谢谢大家的帮助！

Answer 1

如果您使用 matplotlib.pyplot，您可以将它们绘制为散点图并粗略地近似正弦波。

例如使用您的 x 和 y 数组：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X = np.random.rand(1000)*2
Y = np.sin(X)
plt.scatter(X,Y)
plt.show()

你最终会得到这样的结果：

编辑根据您的评论，我运行为您提供：

sortx = np.argsort(X)
plt.plot(X[sortx], Y[sortx], marker='.')
plt.show()

你会得到这个近似值：

您必须将 argsort 索引传递给 X，以便它以正确的顺序绘制它们，并对 Y 执行相同的操作，这样您就可以获得一条漂亮的平滑线（至少对于您的数据最密集的地方）。

如果你想要正弦波的平滑线表示，那么你可以说：

z = np.arange(-6.28, 6.28, 0.1)
plt.plot(z, np.sin(z))
plt.show()

你会得到这样的结果：

显然，您可能想要调整 x 轴刻度以表示 pi 的值以获得更好的表示，但我想您明白了。

Answer 2

您可以只绘制使用 matplotlib 生成的数据。像这样

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.random.randn(1000)*2
Y = np.sin(X)
plt.plot(X,Y,'green',linestyle='none',marker='.')
plt.show()

如果你想用一条线连接这些点，那么删除linestyle='none'。但是为了避免乱画，还要先对你的随机数进行排序，然后再定义Y。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.random.randn(1000)*2
X=sorted(X)
Y = np.sin(X)
plt.plot(X,Y,'red',marker='.')
plt.show()

Python maplotlib 正弦曲线 random.randn

Python maplotlib sine curve with random.randn

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