机器学习算法中的 "weight" 到底是什么

Question

我目前正在 python 中学习感知器学习算法，在阅读 Rosenblatt 的 perceptron 规则时，我遇到了术语“weight”。谁能给我解释一下这个词到底是什么意思？

Answer 1

在感知器方面，weight 代表 "strength of the synaptic connection"（在解释中）和 "parameter that you multiply by signal connected through given connection"。将 "connection" 本身称为权重也是一个常见的用例。

因此在感知器的情况下，你的模型是

perceptron(x) = sign( SUM_i w_i x_i )
                            ---      
                             |       
                           weight    

为什么这样称呼？因为您计算了特征x_i的加权总和，相应的w_i是每个特征的权重。