如何更改图像的整体色调，类似于 Photoshop 的色调调整？
How can I change the overall hue of an image, akin to Photoshop's hue adjustment?
在 Photoshop 中，我可以调整图像的整体色调，使 black/white/grey 级别不受影响，而色调分别更改为 -100 左右（附有比例图片）。是否有可以实现此目的的 MATLAB 或 PsychToolbox 函数？
例如，一些像 newImage = hueadjust(Image, -100) 或像这样简单的函数。
我有很多图像，我确信有一种方法可以通过 Photoshop 对我的所有图像进行批处理，以便对所有图像应用相同的色调比例，但我想知道是否可以通过代码相对轻松地实现这一点，因为我缺乏的编码经验。
是的，这很简单。只需将图像转换为 HSV，获取色调通道并加减 360 度模数，然后将图像转换回来。请注意，操纵色调不会影响图像中看到的 black/gray/white 颜色，这实际上是您想要的。 HSV 颜色 space 中的饱和度和值分量为我们做到了这一点。每个像素的色调分量的加法 and/or 减法是 Photoshop（以及其他类似的图形编辑器，如 GIMP）在后台执行的操作。
使用函数rgb2hsv and its equivalent counterpart hsv2rgb。然而，每个转换通道的动态范围是 [0,1]，但通常色调表示在 0 到 360 度之间。因此，将色相通道乘以 360，取模，然后除以 360。
如果您想像在 post 中那样创建一个名为 hueadjust 的函数，只需执行以下操作：
function newImage = hueadjust(img, hAdjust)
hsv = rgb2hsv(img);
hue = 360*hsv(:,:,1);
hsv(:,:,1) = (mod(hue + hAdjust, 360)) / 360;
newImage = hsv2rgb(hsv);
end
第一行代码将图像转换为 HSV。下一行代码将色调通道复制到一个名为 hue 的变量中，并将每个值乘以 360。然后我们通过获取原始图像的每个色调值（存储在hue) 通过 hAdjust 添加每个色调，这是所需的度数偏移，并确保如果我们超过 360 度则返回到 0（这就是 mod 正在做的），然后除法360 度的结果回到预期的 [0,1] 动态范围。此修改后的图像现在被转换回 RGB 并发送到输出。
请注意，由于调用了 hsv2rgb，输出图像将是 double 类型。每个通道的动态范围仍在 [0,1] 范围内，因此您可以轻松地将这些图像写入文件而不会出现问题。如果您出于某种原因想要返回到图像本身的原始类型，您可以使用图像处理工具箱中的 im2uint8 等函数将输入转换回其无符号 8 位整数形式。实践中看到的大部分图像都采用这个标准。
这是一个简单的示例，可以了解此功能的工作原理。另外为了完整起见，让我们看看色相圈是什么样子的：
来源：Lode's Computer Graphics Tutorial
我们可以看到红色的色相约为 0 度，而洋红色的色相约为 315 度或 -45 度。让我们也使用 MATLAB 中图像处理工具箱附带的 onions.png 图像。它看起来像这样：
我们也先读读这张图片。上图可以直接从网上读入使用图片所指的URL：
im = imread('http://i.stack.imgur.com/BULoQ.png');
IPT imread 功能的好处在于您可以直接从 Internet 读取图像。我想变换或移动色调，使红色调为洋红色，这意味着将每个色调中的所有色调移动 -45 度。所以 运行 函数像这样：
out = hueadjust(im, -45);
显示带有 imshow(out) 的图像，我们得到：
请注意，变换后的其余色调是有意义的。果岭是一种相当暗淡的绿色，可能徘徊在 60 度左右的色调。减去 45 会将其推到红色调，您可以在生成的图像中看到它。黄色也是如此，因为它们徘徊在 30 - 40 度左右的色调。另请注意，白色很可能会受到一点影响，因为在这些白色区域中看到的颜色不是纯白色（a.k.a。不是 100% 饱和度），这是可以预料的。
在 Photoshop 中，我可以调整图像的整体色调，使 black/white/grey 级别不受影响，而色调分别更改为 -100 左右（附有比例图片）。是否有可以实现此目的的 MATLAB 或 PsychToolbox 函数？
例如，一些像 newImage = hueadjust(Image, -100) 或像这样简单的函数。
我有很多图像，我确信有一种方法可以通过 Photoshop 对我的所有图像进行批处理，以便对所有图像应用相同的色调比例，但我想知道是否可以通过代码相对轻松地实现这一点，因为我缺乏的编码经验。
是的，这很简单。只需将图像转换为 HSV，获取色调通道并加减 360 度模数，然后将图像转换回来。请注意，操纵色调不会影响图像中看到的 black/gray/white 颜色，这实际上是您想要的。 HSV 颜色 space 中的饱和度和值分量为我们做到了这一点。每个像素的色调分量的加法 and/or 减法是 Photoshop（以及其他类似的图形编辑器，如 GIMP）在后台执行的操作。
使用函数rgb2hsv and its equivalent counterpart hsv2rgb。然而，每个转换通道的动态范围是 [0,1]，但通常色调表示在 0 到 360 度之间。因此，将色相通道乘以 360，取模，然后除以 360。
如果您想像在 post 中那样创建一个名为 hueadjust 的函数，只需执行以下操作：
function newImage = hueadjust(img, hAdjust)
hsv = rgb2hsv(img);
hue = 360*hsv(:,:,1);
hsv(:,:,1) = (mod(hue + hAdjust, 360)) / 360;
newImage = hsv2rgb(hsv);
end
第一行代码将图像转换为 HSV。下一行代码将色调通道复制到一个名为 hue 的变量中，并将每个值乘以 360。然后我们通过获取原始图像的每个色调值（存储在hue) 通过 hAdjust 添加每个色调，这是所需的度数偏移，并确保如果我们超过 360 度则返回到 0（这就是 mod 正在做的），然后除法360 度的结果回到预期的 [0,1] 动态范围。此修改后的图像现在被转换回 RGB 并发送到输出。
请注意，由于调用了 hsv2rgb，输出图像将是 double 类型。每个通道的动态范围仍在 [0,1] 范围内，因此您可以轻松地将这些图像写入文件而不会出现问题。如果您出于某种原因想要返回到图像本身的原始类型，您可以使用图像处理工具箱中的 im2uint8 等函数将输入转换回其无符号 8 位整数形式。实践中看到的大部分图像都采用这个标准。
这是一个简单的示例，可以了解此功能的工作原理。另外为了完整起见，让我们看看色相圈是什么样子的：
来源：Lode's Computer Graphics Tutorial
我们可以看到红色的色相约为 0 度，而洋红色的色相约为 315 度或 -45 度。让我们也使用 MATLAB 中图像处理工具箱附带的 onions.png 图像。它看起来像这样：
我们也先读读这张图片。上图可以直接从网上读入使用图片所指的URL：
im = imread('http://i.stack.imgur.com/BULoQ.png');
IPT imread 功能的好处在于您可以直接从 Internet 读取图像。我想变换或移动色调，使红色调为洋红色，这意味着将每个色调中的所有色调移动 -45 度。所以 运行 函数像这样：
out = hueadjust(im, -45);
显示带有 imshow(out) 的图像，我们得到：
请注意，变换后的其余色调是有意义的。果岭是一种相当暗淡的绿色，可能徘徊在 60 度左右的色调。减去 45 会将其推到红色调，您可以在生成的图像中看到它。黄色也是如此，因为它们徘徊在 30 - 40 度左右的色调。另请注意，白色很可能会受到一点影响，因为在这些白色区域中看到的颜色不是纯白色（a.k.a。不是 100% 饱和度），这是可以预料的。