在 tensorboard 中创建日志目录

Question

我正在尝试学习如何使用 tensorboard，我想在我的程序中使用它运行。我不明白如何创建日志目录。这些是我为运行ning tensorboard 准备的行。

   summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/tensorflow/logdir', sess.graph_def)
   tensorboard --logdir=tensorflow/logdir

我收到的错误消息是

Cannot assign to operator

Answer 1

这一行需要在您的代码（python 脚本）中，就像您所说的那样：

summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/tensorflow/logdir', sess.graph_def)

然而，这一行必须从 linux 调用（而不是从脚本中调用）：

tensorboard --logdir=tensorflow/logdir

但是，在 tensorboard 真正运行之前，您还需要做很多事情： How to create a Tensorflow Tensorboard Empty Graph

Answer 2

TensorFlow官网的教程可能披露的不是很清楚

我之前也遇到过同样的问题

不过为了不让大家迷惑，这里还是以它为指导

第一部分（.py 文件中的代码行）

直接跳到官方指南class tf.train.SummaryWriter

首先，您需要在 .py 文件中使用这行代码来创建数据流图

在 tensorflow 中，会话是创建图形的地方

#...create a graph...
# Launch the graph in a session.
sess = tf.Session()

然后，您还需要将这些行输入到您的代码中

# Create a summary writer, add the 'graph' to the event file.
writer = tf.train.SummaryWriter(< directory name you create>, sess.graph)

执行您创建的.py文件后，将在您分配的目录中生成logs文件夹

Here 是您可以使用的示例代码

第二部分（linux 终端中的代码行）

在您的 Linux 终端 window 中，输入

tensorboard --logdir="path of your log file"

它将link自动添加到您的日志文件

最后一步（在浏览器中输入 link）

输入后

tensorboard --logdir="path of your log file"

它将生成一个 http link ,ex http://666.6.6.6:6006

将 http link 复制到您的网络浏览器中

尽情享受吧！

小心

不要去日志文件所在的目录之前键入上面的代码行

它可能会错过日志文件

This youtube 视频将在 9:40

上对此进行更明确的解释

您还可以查看如何在 official guide

上启动 tensorboard

希望你能尽快展示你的数据图~

Creating log directory in tensorboard