具有多个数据集 D3 的分组散点图
Grouped scatter plot with multiple datasets D3
目前我有 3 个数组形式的数据集,我想将其中一个数据集保留为 Y 轴,其余的将绘制在散点图上并作为 X 轴范围。
到目前为止,我只能在 Y 轴上绘制一个数据集,在 X 轴上绘制一个数据集。
g.selectAll("scatter-dots")
.data(y1data)
.enter().append("svg:circle")
.attr("cy", function (d) { return y(d); } )
.attr("cx", function (d,i) { return x(xdata[i]); } )
要绘制的数据集是x1data x2data作为X轴,以及X轴范围和域如何变化
这是我当前的 X 轴
var x = d3.scale.linear()
.domain([11, d3.max(x1data)]) //i am only taking the max of one dataset.
.range([ 0, width ]);
三个数据集是
x1data= [11, 22, 10, 55, 44, 23, 12, 56, 100, 98, 75, 20]
x2data= [8, 41, 34, 67, 34, 13, 67, 45, 66, 3, 34, 75]
y1data = [2000, 2001, 2004, 2005, 2006,2007]
我想实现类似于以下的散点图
This
不太确定是否要将 x2 用作独立于 x 轴的第三个视觉变量,或者 x1 和 x2 一起加入一个系列,但关键是 d3.zip 函数案例 - https://github.com/mbostock/d3/wiki/Arrays#d3_zip
要将 x2 用作第三个变量,即圆半径,请使用 d3.zip 将您的三个数组转换为三元素数组的数组:
var data = d3.zip ([y1data, x1data, x2data]);
数据现在将是 [[2000,11,8],[2001,22,41], ... 等等 ...]。
然后在您的散点图选择中使用它
g.selectAll("scatter-dots")
.data(data)
.enter().append("svg:circle")
.attr("cy", function (d) { return y(d[0]); } ) // d[0] is the value from y1data for this datum
.attr("cx", function (d,i) { return x(d[1]); } ) // d[1] is the value from x1data for this datum
.attr("r", function (d,i) { return rscale(d[2]); } ) // d[2] is the value from x2data for this datum.
// ^^^rscale will need to be a scale you construct that controls the mapping of the x2 values
如果您想将 x1 和 x2 绘制为不同的系列,但都与 x 轴相关联,请使用 d3.zip:
var data1 = d3.zip ([y1data, x1data, y1data.map (function(a) { return 1; }); ]);
var data2 = d3.zip ([y1data, x2data, y1data.map (function(a) { return 2; }); ]);
var data = data1.concat(data2);
数据现在将是 [[2000,11,1],[2001,22,1], ... 等等 ..., [2000,8,2], [2001,41,2], ...等等...].
g.selectAll("scatter-dots")
.data(data)
.enter().append("svg:circle")
.attr("cy", function (d) { return y(d[0]); } ) // d[0] is the value from y1data for this datum
.attr("cx", function (d,i) { return x(d[1]); } ) // d[1] is the value from x1data or x2data for this datum
.attr("r", "5") // fixed radius this time
.attr("fill", function (d,i) { return colscale(d[2]); } ) // d[2] is either 1 or 2 for this datum
// ^^^colscale will need to be a scale you construct that controls the mapping of the values 1 or 2 to a colour
目前我有 3 个数组形式的数据集,我想将其中一个数据集保留为 Y 轴,其余的将绘制在散点图上并作为 X 轴范围。
到目前为止,我只能在 Y 轴上绘制一个数据集,在 X 轴上绘制一个数据集。
g.selectAll("scatter-dots")
.data(y1data)
.enter().append("svg:circle")
.attr("cy", function (d) { return y(d); } )
.attr("cx", function (d,i) { return x(xdata[i]); } )
要绘制的数据集是x1data x2data作为X轴,以及X轴范围和域如何变化
这是我当前的 X 轴
var x = d3.scale.linear()
.domain([11, d3.max(x1data)]) //i am only taking the max of one dataset.
.range([ 0, width ]);
三个数据集是
x1data= [11, 22, 10, 55, 44, 23, 12, 56, 100, 98, 75, 20]
x2data= [8, 41, 34, 67, 34, 13, 67, 45, 66, 3, 34, 75]
y1data = [2000, 2001, 2004, 2005, 2006,2007]
我想实现类似于以下的散点图 This
不太确定是否要将 x2 用作独立于 x 轴的第三个视觉变量,或者 x1 和 x2 一起加入一个系列,但关键是 d3.zip 函数案例 - https://github.com/mbostock/d3/wiki/Arrays#d3_zip
要将 x2 用作第三个变量,即圆半径,请使用 d3.zip 将您的三个数组转换为三元素数组的数组:
var data = d3.zip ([y1data, x1data, x2data]);
数据现在将是 [[2000,11,8],[2001,22,41], ... 等等 ...]。
然后在您的散点图选择中使用它
g.selectAll("scatter-dots")
.data(data)
.enter().append("svg:circle")
.attr("cy", function (d) { return y(d[0]); } ) // d[0] is the value from y1data for this datum
.attr("cx", function (d,i) { return x(d[1]); } ) // d[1] is the value from x1data for this datum
.attr("r", function (d,i) { return rscale(d[2]); } ) // d[2] is the value from x2data for this datum.
// ^^^rscale will need to be a scale you construct that controls the mapping of the x2 values
如果您想将 x1 和 x2 绘制为不同的系列,但都与 x 轴相关联,请使用 d3.zip:
var data1 = d3.zip ([y1data, x1data, y1data.map (function(a) { return 1; }); ]);
var data2 = d3.zip ([y1data, x2data, y1data.map (function(a) { return 2; }); ]);
var data = data1.concat(data2);
数据现在将是 [[2000,11,1],[2001,22,1], ... 等等 ..., [2000,8,2], [2001,41,2], ...等等...].
g.selectAll("scatter-dots")
.data(data)
.enter().append("svg:circle")
.attr("cy", function (d) { return y(d[0]); } ) // d[0] is the value from y1data for this datum
.attr("cx", function (d,i) { return x(d[1]); } ) // d[1] is the value from x1data or x2data for this datum
.attr("r", "5") // fixed radius this time
.attr("fill", function (d,i) { return colscale(d[2]); } ) // d[2] is either 1 or 2 for this datum
// ^^^colscale will need to be a scale you construct that controls the mapping of the values 1 or 2 to a colour