如何通过插入符号中的 createFolds 函数创建交叉验证折叠变量？
How to create a cross-validation fold variable via createFolds function in caret?
如何在我的分析数据集中创建一个变量 fold，该变量从 caret 中的 createFolds 交叉验证函数中分配了 1:k 的值？
例如使用以下大学招生数据集：
# Load data.
mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv")
folds <- createFolds(mydata$admit, k=5)
# Create variable "mydata$fold" and assign values of 1:5 to mydata$fold.
?
你可以用 createFolds 来做到这一点，它有一个参数 list 默认为 TRUE 给出每个折叠中的索引列表。如果将其更改为 FALSE 函数 returns 将每行分配给的折叠向量。
folds <- createFolds(mydata$admit, k=5,list = FALSE)
有关详细信息，请参阅 ?createFolds。
如何在我的分析数据集中创建一个变量 fold，该变量从 caret 中的 createFolds 交叉验证函数中分配了 1:k 的值？
例如使用以下大学招生数据集：
# Load data.
mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv")
folds <- createFolds(mydata$admit, k=5)
# Create variable "mydata$fold" and assign values of 1:5 to mydata$fold.
?
你可以用 createFolds 来做到这一点，它有一个参数 list 默认为 TRUE 给出每个折叠中的索引列表。如果将其更改为 FALSE 函数 returns 将每行分配给的折叠向量。
folds <- createFolds(mydata$admit, k=5,list = FALSE)
有关详细信息，请参阅 ?createFolds。