numpy asarray float32 适用于 Ubuntu 但不适用于 Windows 7
numpy asarray float32 works on Ubuntu but not Windows 7
更新
如果需要反对票，批评会很好。问题已修改。
我遵循了说明 here
第 1 步和第 2 步已检查。我的 Intel(R) Core(TM) i7-2860QM CPU @ 2.50GHz CPU 可以支持 64 位和 Intel 虚拟化技术，根据我的 BIOS，它目前正在使用虚拟化技术。检查第 3 步：我在 Ubuntu，所以没有防病毒软件，我也没有 运行 任何系统级调试。现在看附图，虽然我在左边设置了VM为64位，但在右边它仍然是32位。
我知道这些设置仅用于组织目的，它们实际上不能更改 VM 的位数。我在这里下载了虚拟机 - https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/vms/linux/ 。 none其中标明是64位的，不知道怎么保证我的是64位的Windows图片
虽然这不是我要解决的主要问题。据推测，这是我的主要问题的原因。
相同的代码适用于 Ubuntu 14.04，但不适用于 Windows 7 VM。下面你会看到我在调试，所有变量看起来都一样。
接下来，我在控制台中输入导致错误的行，果然在一个 OS 上我们没有问题，而在另一个上我们崩溃了
>>> np.asarray(frames, dtype=np.float32)
Traceback (most recent call last):
File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2016.1.2\helpers\pydev\_pydevd_bundle\pydevd_exec.py", line 3, in Exec
exec exp in global_vars, local_vars
File "<input>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 482, in asarray
return array(a, dtype, copy=False, order=order)
MemoryError
现在是让我毛骨悚然的部分。当我从 Ubuntu 中的控制台返回调试选项卡时，我看到许多新变量已自发创建，即使我只在 python 控制台中键入一行
我想应该是包的问题。
我在 Windows 7 VM 上使用 Python 2.7.11 并且安装了这些软件包
FITS-tools 0.0.dev0
Pillow 3.2.0 3.2.0
Pillow-PIL 0.1.dev0 0.1dev
PyQt4 4.11.4 4.11.4
astropy 1.1.2 1.1.2
cycler 0.10.0
image-registration 0.2.2.dev272
matplotlib 1.5.1 1.5.1
numpy 1.11.0 1.11.0
parmap 1.2.3 1.2.3
pip 8.1.1 8.1.1
pyfits 3.4 3.4
pyparsing 2.1.1 2.1.1
pyqtgraph 0.9.10 0.9.10
python-dateutil 2.5.3 2.5.3
pytz 2016.4 2016.4
scipy 0.17.0 0.17.0
setuptools 20.10.1 21.0.0
six 1.10.0 1.10.0
wheel 0.29.0 0.29.0
在 Ubuntu - 令我惊讶的是 - 我正在使用 Python 2.7.6（由于某种原因，当我尝试升级到 2.7.11 时我得到 make: *** [libinstall] Error 1但这是另一个问题）。这是我在工作 Ubuntu 端
安装的软件包
BeautifulSoup 3.2.1 3.2.1
CherryPy 3.2.2 5.3.0
Cython 0.22 0.24
Django 1.9.1 1.9.6
Markdown 2.4 2.6.6
PAM 0.4.2
Pillow 2.3.0 3.2.0
PyOpenGL 3.0.2 3.1.1a1
Pygments 1.6 2.1.3
Routes 2.0 2.3.1
Twisted-Core 13.2.0
Twisted-Web 13.2.0
VTK 5.8.0
WebOb 1.3.1 1.6.0
adium-theme-ubuntu 0.3.4
amqplib 1.0.2 1.0.2
apptools 4.3.0 4.4.0
apsw 3.8.2-r1 3.9.2-r1
apt-xapian-index 0.45
argparse 1.2.1 1.4.0
astropy 1.1.2 1.1.2
cffi 0.8.6 1.6.0
chardet 2.0.1 2.3.0
colorama 0.2.5 0.3.7
command-not-found 0.3
configobj 5.0.6 5.0.6
cssselect 0.9.1 0.9.1
cssutils 0.9.10 1.0.1
debtagshw 0.1
defer 1.0.6 1.0.4
deluge 1.3.6
dirspec 13.10 13.08
dnspython 1.11.1 1.12.0
duplicity 0.6.23
envisage 4.1.0 4.5.1
feedparser 5.1.3 5.2.1
h5py 2.2.1 2.6.0
html5lib 0.999 0.9999999
httplib2 0.8 0.9.2
image-registration 0.2.2.dev272
ipython 3.1.0 4.2.0
libtfr 1.0.4 2.0.0b4
lockfile 0.8 0.12.2
lxml 3.3.3 3.6.0
matplotlib 1.4.3 1.5.1
mayavi 4.4.3 4.4.4
mechanize 0.2.5 0.2.5
mock 1.0.1 2.0.0
netifaces 0.8 0.10.4
nose 1.3.7 1.3.7
numexpr 2.2.2 2.5.2
numpy 1.9.2 1.11.0
oauthlib 0.6.1 1.1.1
oneconf 0.3.7.14.04.1 0.0.1.dev0
pandas 0.16.1 0.18.1
parmap 1.2.3 1.2.3
pexpect 3.1 4.0.1
pip 1.5.4 8.1.1
piston-mini-client 0.7.5 0.7.5
plotly 1.6.17 1.9.10
ply 3.4 3.8
py 1.4.31 1.4.31
pyFFTW 0.9.2 0.10.1
pyOpenSSL 0.13 16.0.0
pycparser 2.10 2.14
pycrypto 2.6.1 2.6.1
pycups 1.9.66 1.9.73
pyface 5.0.0 5.1.0
pygame 1.9.1release
pygobject 3.12.0
pygpgme 0.3 0.3
pyparsing 2.0.3 2.1.1
pyqtgraph 0.9.10 0.9.10
pyserial 2.6 3.0.1
pysmbc 1.0.14.1 1.0.15.5
pytest 2.9.1 2.9.1
python-apt 0.9.3.5ubuntu2 0.7.8
python-dateutil 2.4.2 2.5.3
python-debian 0.1.21-nmu2ubuntu2 0.1.23
python-libtorrent 0.16.13 1.1.0
pytz 2015.4 2016.4
pyxdg 0.25 0.25
pyzmq 14.7.0 15.2.0
reportlab 3.0 3.3.0
repoze.lru 0.6 0.6
requests 2.2.1 2.10.0
scikit-learn 0.17.1 0.17.1
scipy 0.15.1 0.17.0
sessioninstaller 0.0.0
setuptools 3.3 21.0.0
simplejson 3.7.3 3.8.2
six 1.5.2 1.10.0
sklearn 0.0 0.0
software-center-aptd-plugins 0.0.0
system-service 0.1.6
tables 3.1.1 3.2.2
traits 4.5.0 4.5.0
traitsui 5.0.0 5.1.0
uTidylib 0.2 0.2
unity-lens-photos 1.0
urllib3 1.7.1 1.15.1
vboxapi 1.0 1.0
wheel 0.24.0 0.29.0
wsgiref 0.1.2 0.1.2
wxPython 2.8.12.1 2.9.1.1
wxPython-common 2.8.12.1 2.6.3.3
xdiagnose 3.6.3build2
xppy 0.7.0
zope.interface 4.0.5 4.1.3
您遇到了内存错误。意味着您请求的分配超出了 VM 上的可用内存。一些潜在的原因：
- 没有为 VM 分配足够的内存（尝试增加它）
- Windows 进程的 2GB 限制（运行 LARGEADDRESSAWARE python 或移动到 64 位）
- 内存损坏，因此您的堆已损坏（调试您的代码）
类似讨论Memory errors and list limits?
更新
如果需要反对票，批评会很好。问题已修改。
我遵循了说明 here
第 1 步和第 2 步已检查。我的 Intel(R) Core(TM) i7-2860QM CPU @ 2.50GHz CPU 可以支持 64 位和 Intel 虚拟化技术，根据我的 BIOS，它目前正在使用虚拟化技术。检查第 3 步：我在 Ubuntu，所以没有防病毒软件，我也没有 运行 任何系统级调试。现在看附图，虽然我在左边设置了VM为64位，但在右边它仍然是32位。
我知道这些设置仅用于组织目的，它们实际上不能更改 VM 的位数。我在这里下载了虚拟机 - https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/vms/linux/ 。 none其中标明是64位的，不知道怎么保证我的是64位的Windows图片
虽然这不是我要解决的主要问题。据推测，这是我的主要问题的原因。
相同的代码适用于 Ubuntu 14.04，但不适用于 Windows 7 VM。下面你会看到我在调试，所有变量看起来都一样。
接下来，我在控制台中输入导致错误的行，果然在一个 OS 上我们没有问题，而在另一个上我们崩溃了
>>> np.asarray(frames, dtype=np.float32)
Traceback (most recent call last):
File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2016.1.2\helpers\pydev\_pydevd_bundle\pydevd_exec.py", line 3, in Exec
exec exp in global_vars, local_vars
File "<input>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 482, in asarray
return array(a, dtype, copy=False, order=order)
MemoryError
现在是让我毛骨悚然的部分。当我从 Ubuntu 中的控制台返回调试选项卡时，我看到许多新变量已自发创建，即使我只在 python 控制台中键入一行
我想应该是包的问题。
我在 Windows 7 VM 上使用 Python 2.7.11 并且安装了这些软件包
FITS-tools 0.0.dev0
Pillow 3.2.0 3.2.0
Pillow-PIL 0.1.dev0 0.1dev
PyQt4 4.11.4 4.11.4
astropy 1.1.2 1.1.2
cycler 0.10.0
image-registration 0.2.2.dev272
matplotlib 1.5.1 1.5.1
numpy 1.11.0 1.11.0
parmap 1.2.3 1.2.3
pip 8.1.1 8.1.1
pyfits 3.4 3.4
pyparsing 2.1.1 2.1.1
pyqtgraph 0.9.10 0.9.10
python-dateutil 2.5.3 2.5.3
pytz 2016.4 2016.4
scipy 0.17.0 0.17.0
setuptools 20.10.1 21.0.0
six 1.10.0 1.10.0
wheel 0.29.0 0.29.0
在 Ubuntu - 令我惊讶的是 - 我正在使用 Python 2.7.6（由于某种原因，当我尝试升级到 2.7.11 时我得到 make: *** [libinstall] Error 1但这是另一个问题）。这是我在工作 Ubuntu 端
BeautifulSoup 3.2.1 3.2.1
CherryPy 3.2.2 5.3.0
Cython 0.22 0.24
Django 1.9.1 1.9.6
Markdown 2.4 2.6.6
PAM 0.4.2
Pillow 2.3.0 3.2.0
PyOpenGL 3.0.2 3.1.1a1
Pygments 1.6 2.1.3
Routes 2.0 2.3.1
Twisted-Core 13.2.0
Twisted-Web 13.2.0
VTK 5.8.0
WebOb 1.3.1 1.6.0
adium-theme-ubuntu 0.3.4
amqplib 1.0.2 1.0.2
apptools 4.3.0 4.4.0
apsw 3.8.2-r1 3.9.2-r1
apt-xapian-index 0.45
argparse 1.2.1 1.4.0
astropy 1.1.2 1.1.2
cffi 0.8.6 1.6.0
chardet 2.0.1 2.3.0
colorama 0.2.5 0.3.7
command-not-found 0.3
configobj 5.0.6 5.0.6
cssselect 0.9.1 0.9.1
cssutils 0.9.10 1.0.1
debtagshw 0.1
defer 1.0.6 1.0.4
deluge 1.3.6
dirspec 13.10 13.08
dnspython 1.11.1 1.12.0
duplicity 0.6.23
envisage 4.1.0 4.5.1
feedparser 5.1.3 5.2.1
h5py 2.2.1 2.6.0
html5lib 0.999 0.9999999
httplib2 0.8 0.9.2
image-registration 0.2.2.dev272
ipython 3.1.0 4.2.0
libtfr 1.0.4 2.0.0b4
lockfile 0.8 0.12.2
lxml 3.3.3 3.6.0
matplotlib 1.4.3 1.5.1
mayavi 4.4.3 4.4.4
mechanize 0.2.5 0.2.5
mock 1.0.1 2.0.0
netifaces 0.8 0.10.4
nose 1.3.7 1.3.7
numexpr 2.2.2 2.5.2
numpy 1.9.2 1.11.0
oauthlib 0.6.1 1.1.1
oneconf 0.3.7.14.04.1 0.0.1.dev0
pandas 0.16.1 0.18.1
parmap 1.2.3 1.2.3
pexpect 3.1 4.0.1
pip 1.5.4 8.1.1
piston-mini-client 0.7.5 0.7.5
plotly 1.6.17 1.9.10
ply 3.4 3.8
py 1.4.31 1.4.31
pyFFTW 0.9.2 0.10.1
pyOpenSSL 0.13 16.0.0
pycparser 2.10 2.14
pycrypto 2.6.1 2.6.1
pycups 1.9.66 1.9.73
pyface 5.0.0 5.1.0
pygame 1.9.1release
pygobject 3.12.0
pygpgme 0.3 0.3
pyparsing 2.0.3 2.1.1
pyqtgraph 0.9.10 0.9.10
pyserial 2.6 3.0.1
pysmbc 1.0.14.1 1.0.15.5
pytest 2.9.1 2.9.1
python-apt 0.9.3.5ubuntu2 0.7.8
python-dateutil 2.4.2 2.5.3
python-debian 0.1.21-nmu2ubuntu2 0.1.23
python-libtorrent 0.16.13 1.1.0
pytz 2015.4 2016.4
pyxdg 0.25 0.25
pyzmq 14.7.0 15.2.0
reportlab 3.0 3.3.0
repoze.lru 0.6 0.6
requests 2.2.1 2.10.0
scikit-learn 0.17.1 0.17.1
scipy 0.15.1 0.17.0
sessioninstaller 0.0.0
setuptools 3.3 21.0.0
simplejson 3.7.3 3.8.2
six 1.5.2 1.10.0
sklearn 0.0 0.0
software-center-aptd-plugins 0.0.0
system-service 0.1.6
tables 3.1.1 3.2.2
traits 4.5.0 4.5.0
traitsui 5.0.0 5.1.0
uTidylib 0.2 0.2
unity-lens-photos 1.0
urllib3 1.7.1 1.15.1
vboxapi 1.0 1.0
wheel 0.24.0 0.29.0
wsgiref 0.1.2 0.1.2
wxPython 2.8.12.1 2.9.1.1
wxPython-common 2.8.12.1 2.6.3.3
xdiagnose 3.6.3build2
xppy 0.7.0
zope.interface 4.0.5 4.1.3
您遇到了内存错误。意味着您请求的分配超出了 VM 上的可用内存。一些潜在的原因：
- 没有为 VM 分配足够的内存（尝试增加它）
- Windows 进程的 2GB 限制（运行 LARGEADDRESSAWARE python 或移动到 64 位）
- 内存损坏，因此您的堆已损坏（调试您的代码）
类似讨论Memory errors and list limits?