凝聚层次聚类技术
Agglomerative hierarchical clustering technique
今年早些时候,我的 AI 讲师向我们讲授了凝聚层次聚类和 K 表示聚类,但他的解释丢失了,我试图弄清楚他如何使用下面 table 中的数据来创建树状图。那就太好了。
他提出了以下 table 概述了相似之处:
Animal pairs Similarities
Bear & Tiger 4
Bear & Dog 3
Bear & Giant Squid 2
Bear & Cat 3
Tiger & Dog 2
Tiger & Giant Squid 1
Tiger & Cat 2
Dog & Giant Squid 2
Dog & Cat 5
Giant Squid & Cat 2
以及上面 table 生成的树状图:
总是连接最相似的。
狗和猫最相似,因此在第 5 级相连。
熊和虎在 4 级相连。
等等
今年早些时候,我的 AI 讲师向我们讲授了凝聚层次聚类和 K 表示聚类,但他的解释丢失了,我试图弄清楚他如何使用下面 table 中的数据来创建树状图。那就太好了。
他提出了以下 table 概述了相似之处:
Animal pairs Similarities
Bear & Tiger 4
Bear & Dog 3
Bear & Giant Squid 2
Bear & Cat 3
Tiger & Dog 2
Tiger & Giant Squid 1
Tiger & Cat 2
Dog & Giant Squid 2
Dog & Cat 5
Giant Squid & Cat 2
以及上面 table 生成的树状图:
总是连接最相似的。
狗和猫最相似,因此在第 5 级相连。
熊和虎在 4 级相连。
等等