使用 Python (jython) 的 QR 码操作 - 缩放和删除静区

Question

在执行此特定任务时遇到问题（使用 JES 4.3）。任务是使用 Python 将 QR 码图像缩小为 25 x 25 图像，并从图像中删除白色边框（静区）。按比例缩小它没有问题，但移除静区很麻烦。我相信它必须在缩放本身之前完成，并且静区宽度可以变化。因此看来我需要一个一个地移除每个外层像素，直到程序检测到它不再是静区。很确定需要一个 while 循环，但不知道如何有效地实现它。到目前为止我的代码：

def reduce(qrPicture):
  file = makePicture(qrPicture)
  myPicture = duplicatePicture(file)


  width = getWidth(myPicture)
  height = getHeight(myPicture)



  newPicture = makeEmptyPicture(25, 25)
  newWidth = getWidth(newPicture)
  newHeight = getHeight(newPicture)

  basePixel = getPixelAt(myPicture, 0, 0)
  startX = 0
  startY = 0

  xWidth = width/float(newWidth)
  yHeight = height/float(newHeight)


  for x in range(startX, newWidth):
    for y in range(startY, newHeight):
      smallPix = getPixel(newPicture, x, y)

      pixelX = x*xWidth;
      pixelY = y*yHeight;


      oPixel = getPixel(myPicture, int(pixelX), int(pixelY))
      setColor(smallPix, getColor(oPixel))

如前所述，这只是将图像缩放到 25 x 25，但不会移除静区。有人能告诉我如何实现静区的移除吗？谢谢

Answer 1

def findQuietZone(pic):
   width = getWidth(pic)
   height = getHeight(pic)

   for x in range(0, width):
      for y in range(0, height):
         px = getPixel(pic, x, y)
         color = getColor(px)
         if (colour != white):
            value = getX(px)

   quietZone = width - value

使用 Python (jython) 的 QR 码操作 - 缩放和删除静区

QR Code manipulation using Python (jython) - Scaling and removing Quiet Zone

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