为什么我的代码（基于遗传算法 optimtool）无法读取值作为输入？

Question

我正在使用 MATLAB optimtool 进行遗传算法优化。

我正在打开一个名为 'm_0a4'
的新脚本 FitnessFunction = @m_0b4;
NumberOfVariables = 1;
[x,fval] = ga(FitnessFunction, numberOfVariables);%Here I minimize the difference y

我正在打开第二个新脚本，将其命名为 'm_0b4'
function y = m_0b4(x)
prompt = 'write it down';
i = input(prompt) %the input value
y = x - i; % the variable I want to minimize

函数 m_0b4 请求我输入一个值 'i' 我正在输入，
遗传算法的脚本m_0a4调用'y'。

当我键入值时，MATLAB 继续要求我再次输入值。当我输入 'Enter' 时，MATLAB 给我带来了一个错误。

赋值的非单例 rhs 维度多于非单例下标
由以下原因引起：用户提供的适应度函数评估失败。 GA无法继续。

我想不通为什么 MATLAB 不理解我给出的输入（例如数字 5）。有什么想法吗？

提前致谢！

Answer 1

我不能说为什么你的代码不起作用，但这里有一个解决方法：

function y = m_0b4(x)
i = input('write it down \n')
y = x - i;

Answer 2

我认为你应该做的是在调用 ga.

之前要求用户输入一次

为了让您的函数 m_0b4 考虑此输入，您可以将 FitnessFunction 声明为 1 个参数的匿名函数：

你的新功能：

function y = m_0b4(x,i)
y = x - i;
end

在主脚本中：

prompt = 'write it down';
i = input(prompt)

% Declare your fitness function that will be executed with the input entered by the user 
FitnessFunction=@(x) m_0b4(x,i);

% Minimize
NumberOfVariables = 1;
[x,fval] = ga(FitnessFunction, NumberOfVariables);

次要注意事项（主要问题）：

当 x 趋于 -infinity 时，您试图最小化的函数趋于 -infinity....

工作示例（最低限度）

function y = m_0b4(x,i)
y = abs(x - i);
end

结果：

输入 i 设置为 20（最多 100 代）：

x =

20.012668610027522

fval =

0.012668610027522

为什么我的代码（基于遗传算法 optimtool）无法读取值作为输入？

Why my code (based on genetic algorithm optimtool) is unable to read a value as input?

matlab

optimization

genetic-algorithm

次要注意事项（主要问题）：

工作示例（最低限度）