OpenCV:检测具有特定颜色的猫。琐碎的?
OpenCV: Detecting cat with specific color. Trivial?
我有一个问题,我的猫被一只贪婪的猫欺负,以至于猫在夏天进入我们的房子,吃我们的猫粮,睡在我们的家具里。
我的猫是灰色的,问题猫是棕色的。
我想在 Linux 盒子上使用 WiFi 运动摄像头和 OpenCV 检测制作一个警报系统,
但我不再写太多代码了。
所以我的问题是。这是使用标准 OpenCV 模块的简单任务吗?
还是需要大量的原始代码?
我知道有OpenCV级联分类器,但是没用过
亲切的问候
雅各布
这是非常初步的答案,只是为了展示一种启动项目的方法。
您可以尝试为猫找到训练有素的分类器。例如我发现 this
并用下面的代码测试了一些猫的图像。
#include <iostream>
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/objdetect.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main( int argc, const char** argv )
{
if (argc < 3)
{
cerr << "usage:\n" << argv[0] << " <image_file_name> <model_file_name>" << endl;
return 0;
}
// Read in the input arguments
string model = argv[2];
CascadeClassifier detector(model);
if(detector.empty())
{
cerr << "The model could not be loaded." << endl;
}
Mat current_image, grayscale;
// Read in image and perform preprocessing
current_image = imread(argv[1]);
cvtColor(current_image, grayscale, CV_BGR2GRAY);
vector<Rect> objects;
detector.detectMultiScale(grayscale, objects, 1.05, 1);
for(int i = 0; i < objects.size(); i++)
{
rectangle(current_image, objects[i], Scalar(0, 255, 0),2);
}
imshow("result",current_image);
waitKey();
return 0;
}
我得到的一些结果图片
当您找到满意的分类器后,您可以将其用于视频帧,并且可以对检测到的猫的颜色进行过滤。
also you can take a look at
cat detection using latent SVM in opencv
Black Cat Detector (no idea if it works)
我有一个问题,我的猫被一只贪婪的猫欺负,以至于猫在夏天进入我们的房子,吃我们的猫粮,睡在我们的家具里。
我的猫是灰色的,问题猫是棕色的。
我想在 Linux 盒子上使用 WiFi 运动摄像头和 OpenCV 检测制作一个警报系统, 但我不再写太多代码了。
所以我的问题是。这是使用标准 OpenCV 模块的简单任务吗?
还是需要大量的原始代码?
我知道有OpenCV级联分类器,但是没用过
亲切的问候
雅各布
这是非常初步的答案,只是为了展示一种启动项目的方法。
您可以尝试为猫找到训练有素的分类器。例如我发现 this 并用下面的代码测试了一些猫的图像。
#include <iostream>
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/objdetect.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main( int argc, const char** argv )
{
if (argc < 3)
{
cerr << "usage:\n" << argv[0] << " <image_file_name> <model_file_name>" << endl;
return 0;
}
// Read in the input arguments
string model = argv[2];
CascadeClassifier detector(model);
if(detector.empty())
{
cerr << "The model could not be loaded." << endl;
}
Mat current_image, grayscale;
// Read in image and perform preprocessing
current_image = imread(argv[1]);
cvtColor(current_image, grayscale, CV_BGR2GRAY);
vector<Rect> objects;
detector.detectMultiScale(grayscale, objects, 1.05, 1);
for(int i = 0; i < objects.size(); i++)
{
rectangle(current_image, objects[i], Scalar(0, 255, 0),2);
}
imshow("result",current_image);
waitKey();
return 0;
}
我得到的一些结果图片
当您找到满意的分类器后,您可以将其用于视频帧,并且可以对检测到的猫的颜色进行过滤。
also you can take a look at
cat detection using latent SVM in opencv
Black Cat Detector (no idea if it works)