如何通过并行计算使 Python 程序更快？

Question

我想从总体中抽取样本，然后对样本进行一些操作。我想在 Python 中对此进行编程。我是否必须使用多处理、多线程或类似 map-reduce 的东西？ 我如何测试它是否真的更快？在我的 Macbook-Air 上，当我使用线程进行简单打印时并没有更快，然后如果我进行正常循环。

Answer 1

假设您在谈论 cPython，该实现有一种称为 GIL（全局解释器锁）的东西，它不允许线程在多个 CPU 核心上执行，因此线程库不能实际上是并行的，这可以解释为什么您的打印输出测试速度不快。假设您理解您的问题并且您已经正确地划分了您的并行问题，multiprocessing 库可以帮助您 运行 您的并行问题。