Python：在循环中以对数对数比例绘制误差条，然后保存图像

Question

我有 58 个文件需要绘制。其中一些是空的（不重要，我已经用 if 条件跳过了它们）。我需要绘制文件中的数据，使用对数对数刻度和误差线。最后我想保存情节。我正在使用 Python，spyder。我写了以下代码：

route='/......./'
L=np.arange (1,59, 1)
for i in range (L.shape[0]):
    I=L[i]
    name_sq= 'Spectra_without_quiescent_'+('{}'.format(I))+'.dat' 
    Q=np.loadtxt(route+name_sq)
    if (len(Q) != 0):
        x=Q[:,1]
        y=Q[:,2]
        z=Q[:,3]
        fig=plt.errorbar(x,y,yerr=z, fmt = 'b')
        fig.set_yscale('log')
        fig.set_xscale('log')
        xlabel='Frequency'
        ylabel='Flux'
        title='Spectrum_'+('{}'.format(I))+'.dat'
        name='Spectrum_without_quiescent_'+('{}'.format(I))+'.pdf'
        fig.savefig(route+name, fig)

然而，当我运行它时，我得到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 540, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "/media/chidiac/My Passport/DOCUMENTS/My_Publications/2-3C273_radio_spectra/Maximum_flux_code.py", line 49, in <module>
    fig.set_yscale('log')
AttributeError: 'ErrorbarContainer' object has no attribute 'set_yscale'

我仍然是 Python 的初学者，我找不到错误或如何修复它。非常感谢任何帮助。

Answer 1

我的一个朋友帮我解决了这个问题，如果有人感兴趣，这里是解决方案：

route='/....../'
L=np.arange (1,59, 1)
print L 
for i in range (L.shape[0]):
    I=L[i]
    name_sq= 'Spectra_without_quiescent_'+('{}'.format(I))+'.dat' 
    Q=np.loadtxt(route+name_sq)
    if (len(Q) != 0):
        x=np.log(Q[:,1])
        y=np.log(Q[:,2])
        z=np.log(Q[:,3])
        fig, ax = plt.subplots(facecolor='w', edgecolor='k')
    plt.errorbar(x,y,yerr=z, fmt = 'b')
    plt.ylabel('Flux', size='x-large')
    plt.xlabel('Frequency', size='x-large')
    title='Spectrum_'+('{}'.format(I))+'.dat'
    name='Spectrum_without_quiescent_'+('{}'.format(I))+'.pdf'
    pylab.savefig(route+name)

第一个技巧是，首先获取数据的对数值，然后绘制它们。由于我不知道有任何命令可以让我在对数刻度中绘制误差线，所以我认为这是最好的解决方案。第二个技巧是使用子图。否则，我在一个图中得到了 58 条曲线，58 次。

希望此解决方案对您有所帮助。

Answer 2

这个 post 可能有点旧，但是我遇到了同样的问题，也许这对以后的其他人有帮助。

您最初的解决方案实际上几乎是正确的。但是， set_yscale 是坐标轴的方法，而不是图形。因此，您在 if 语句中的代码应如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# other stuff you did ..

x=Q[:,1]
y=Q[:,2]
z=Q[:,3]
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")
ax.errorbar(x,y,yerr=z, fmt = 'b')
ax.set_xlabel("Frequency")
ax.set_ylabel("Flux")
ax.set_title("Spectrum_{}.dat".format(I))
name="Spectrum_without_quiescent_{}.pdf".format(I)
plt.savefig(route+name)

这里我也调整了你对format函数的使用。

请注意，您的第二种解决方案并不总是正常工作。如果您有非常小的值和小误差线，这些小值的对数将变大（例如 log(10^(-6)) = -6，因为使用以 10 为底的对数）并且您将有巨大的误差线，尽管您的实际误差很小

长话短说：使用 ax.set_*scale。很安全。

Python：在循环中以对数对数比例绘制误差条，然后保存图像

Python: Plotting errorbars in a loglog scale, in a loop and then saving the image

python

plot

loglog

errorbar